Stage - Conception et Évaluation d'Une Approche Speech-To-Speech H/F Orange
- Cesson-Sévigné - 35
- Stage
- 6 mois
- Bac +5
- Industrie high-tech • Telecom
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Les missions du poste
Les systèmes Speech-to-Speech récents [1,2] permettent des interactions vocales naturelles, parfois en full-duplex, avec gestion des interruptions et déclenchement d'actions. De plus, il est désormais possible grâce à certains benchmarks [3] d'évaluer ces capacités dans des scénarios réalistes.
Ces modèles restent toutefois souvent coûteux, difficiles à adapter et peu simples à déployer on-premise. L'objectif du stage sera d'étudier la conception d'un système Speech-to-Speech compact et adapté à un cas d'usage applicatif.
Le stage s'articulera autour de deux axes :
réduction du coût d'un modèle Speech-to-Speech (compression, optimisation de latence, distillation par bloc)
adaptation à un cas d'usage agentique spécifique et limité, dans lequel le système pourra maintenir un état structuré du dialogue, recueillir les informations nécessaires au remplissage d'un formulaire et déclencher des actions (par exemple interroger une base de données ou appeler une API) tout en restant transparent pour l'utilisateur.
Références :
[1] Défossez, A., Mazaré, L., Orsini, M., Royer, A., Pérez, P., Jégou, H., Grave, E. and Zeghidour, N. (2024) 'Moshi: A speech-text foundation model for real-time dialogue'.
[2] Lin, G.-T., Chen, C., Chen, Z. and Lee, H.-Y. (2026) 'Full-Duplex-Bench-v3: Benchmarking tool use for full-duplex voice agents under real-world disfluency'.
[3] NVIDIA NemotronLabs VoiceChat 11B : https://huggingface.co/nvidia/NVIDIA-NemotronLabs-VoiceChat-11B
Le profil recherché
Vos hard skills :
Connaissances poussées en apprentissage profond (architectures, algorithmes et méthodes)
Excellente maîtrise de Python (NumPy, pandas) et de PyTorch
Connaissance des librairies Hugging Face Transformers
Environnement de dev: Git, Linux, Docker, Slurm
Une première expérience en parole ou en lien avec le sujet du stage est un plus.
Vos soft skills :
Vous êtes rigoureux et attentif aux détails.
Vous êtes curieux, aimez comprendre les mécanismes et tester vos hypothèses.
Vous êtes autonome et respectez les délais.
Vous savez collaborer avec d'autres et demandez de l'aide quand nécessaire.
Vous communiquez simplement vos résultats : rédaction et diffusion scientifique de base, structuration de résultats, figures/tables claires (LaTeX apprécié)
Vous documentez vos travaux de manière claire.
Infos complémentaires
Les étapes de recrutement
Les étapes de recrutement peuvent varier selon l'offre à laquelle vous postulez.
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Proposition d’entretien ou réponse négative dans les 15 jours après votre candidature
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Entretien en visio ou présentiel avec le/la consultant(e) en recrutement sous 15 jours
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Rencontre en visio ou présentiel avec le/la manager
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Votre candidature est retenue, félicitations ! Vous recevez votre proposition d'embauche
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Bienvenue chez Orange :) votre programme d’intégration démarre
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En cas de réponse négative, nous restons à votre disposition pour un debrief
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4 Rue du Clos Courtel
35510 Cesson-Sévigné
Publiée le 02/10/2026 - Réf : 31133651 2026-54575
