Data Scientist H/F Docaposte
- Neuilly-sur-Seine - 92
- CDI
- Bac +5
- Services aux Entreprises
- Secteur informatique • ESN
- Exp. 3 à 6 ans
À noter sur ce job
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Les missions du poste
Description de la mission
En tant que consultant Data Scientist, vous serez amené à participer à :
- Au recueil du besoin métier et cadrage des cas d'usage Data Science
- La conception, le développement et la mise en production de modèles de Machine Learning (scoring, détection d'anomalies/fraude, classification)
- Le développement de pipelines de traitement de données et de frameworks Data Science réutilisables (feature store, monitoring des modèles et des données)
- Le pilotage technique et relation client sur le périmètre Data Science
Votre nouvel environnement
Openvalue est une société de conseil spécialisée dans la Data et l'Intelligence Artificielle, avec plus de 10 ans d'expertise. Forte d'une équipe de 140 consultants spécialisés en Machine Learning, NLP, Deep Learning, Computer Vision, IA Générative... Elle accompagne ses clients dans la conception et la construction d'actifs technologiques, en collaborant avec de nombreuses grandes entreprises, tous secteurs confondus. Elle a rejoint la Branche Grand Public et Numérique du Groupe La Poste en 2021 et le pôle Data&IA de Docaposte en 2022.
Openvalue travaille avec des partenaires techniques de premier plan tels que Microsoft Azure et Databricks, pour offrir à ses clients des solutions à la pointe de la technologie.
L'enjeu est d'intégrer les équipes consulting d'Openvalue et participer à la contruction / expansion de data plateformes resposant sur des technologies Cloud pour répondre aux différents besoins des clients (BI, BI IA, API, IA, Data Ingénierie).
Nous vous accompagnons
Chez Docaposte, nous croyons en l'importance de l'apprentissage continu. Vous aurez accès à plusieurs plateformes notamment DocaLearn qui permet à chacun de se former à son rythme en fonction de ses besoins et qui est indispensable pour compléter l'expérience formation des Docapostiers.
Le profil recherché
SAVOIR
- École d'ingénieur ou master scientifique (Bac +5)
- Expérience confirmée en Data Science / Machine Learning (6 ans et plus)
- Environnement Cloud et Big Data (Spark, Databricks, Azure ou AWS)
SAVOIR ÊTRE
- Rigueur analytique et esprit de synthèse
- Aisance relationnelle et posture conseil auprès des clients
- Veille technologique active en Data Science / IA
SAVOIR FAIRE
- Langages : Python, SQL
- Machine Learning : modélisation prédictive, scoring, détection d'anomalies, NLP
- Big Data / MLOps : Spark, Databricks, monitoring de modèles en production
- Cloud : Azure ou AWS
Les avantages
- Equilibre vie pro-vie perso grâce au télétravail
- Locaux modernes
- Mobilité interne et large diversité de métiers
- Institut de fomation interne certifié Qualiopi
- Animations fédératrices locales et nationales
Les étapes de recrutement
Les étapes de recrutement peuvent varier selon l'offre à laquelle vous postulez.
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Rencontre avec un recruteur RH
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Rencontre avec le manager N+1
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Rencontre avec le manager N+2
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Docaposte en images
Publiée le 29/09/2026 - Réf : 2026-6428
