Analyste Data H/F France Travail

Au sein d'un environnement opérationnel, vous aurez pour mission d'exploiter les données liées aux activités de collecte des déchets afin d'identifier les leviers d'amélioration, d'optimiser les performances et d'accompagner les équipes dans leurs prises de décision.

Vos principales missions
En lien étroit avec les équipes opérationnelles, les services Développement et SI, ainsi qu'avec les clients, vous serez notamment chargé(e) de :

Analyser et exploiter les données issues des opérations de collecte afin d'identifier les axes d'amélioration et d'optimiser les performances opérationnelles ;
Optimiser les tournées et itinéraires de collecte grâce à l'analyse des données et aux outils de cartographie et de SIG ;
Construire, suivre et analyser les indicateurs de performance (KPI) et concevoir des tableaux de bord permettant de mesurer l'efficacité des opérations ;
Produire, consolider et présenter les reportings à destination des équipes internes, de la Direction et des clients ;
Contrôler et fiabiliser les données, identifier les anomalies et assurer le suivi des erreurs et signalements issus des différents outils métiers ;
Réaliser des analyses cartographiques et spatiales afin d'identifier les opportunités d'optimisation et d'anticiper les besoins futurs en matière de collecte ;
Être un interlocuteur privilégié des clients sur les sujets Data, notamment pour présenter les analyses, indicateurs et reportings ;
Assurer une veille sur les outils et solutions Data/SIG afin de contribuer à l'amélioration continue des pratiques et des processus.

De formation Bac +3 (Licence/Bachelor DATA Analyste).

Expérience souhaitée : 2 à 3 ans minimum, idéalement dans le secteur de l'environnement (activité de la collecte des déchets ménagers et assimilés).

Vous êtes à l'aise avec l'analyse de données et disposez d'un réel intérêt pour les outils digitaux et la cartographie.

Vous maîtrisez ou connaissez notamment :

les outils d'analyse de données : SQL, Python, Power BI, Excel avancé ou équivalents ;
les outils SIG tels qu'ArcGIS, QGIS ou équivalents ;
les outils métiers permettant l'exploitation et le suivi des données ;
les méthodes d'analyse de données : descriptive, exploratoire, prédictive et prescriptive.

Vous êtes reconnu(e) pour votre rigueur, votre esprit d'analyse et de synthèse, votre curiosité et votre capacité à être force de proposition.

Vous savez également présenter des résultats de manière claire et pédagogique, vous adapter à différents interlocuteurs et travailler en équipe.