Stage de Fin d'Études - Ingénieur·e Développement Logiciel IA H/F Sagemcom
- Bruyères - 88
- Stage
- Bac +2
- Bac +3, Bac +4
- Bac +5
- Industrie high-tech • Telecom
À noter sur ce job
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Détail du poste
Description du poste
Titre du poste
Stage de fin d'études - Ingénieur.e Développement Logiciel IA H/F
Contrat
Stage
Description de l'équipe
Sagemcom conçoit et produit des produits innovant et à haute valeur ajoutée. Dans cette gamme, les Video Sound Box de nouvelle génération comportent des réseaux de micros, ainsi que des haut-parleurs optimisés pour un rendu audio Dolby Atmos. Ces produits utilisent les OS Linux et Android TV principalement. Les nouvelles générations sont pourvues d'accélérateur de réseaux de neurones (NPU : Neural Processing Unit). Ces plateformes matérielles combinent beaucoup de fonctionnalités (décodeur TV, haut-parleur intelligent, assistants vocaux, etc) et permettent de créer de nouveaux cas d'usage.
Description de la mission
VOTRE FEUILLE DE ROUTE :
L'objectif de ce stage est de démontrer les capacités des nouveaux chipsets équipés de processeurs neuronaux en alliant intégrations d'algorithme de «Machine Learning / Deep Learning » et développements logiciel à la fois niveau application Android TV et stack audio du système.
Vous serez intégré(e) à l'activité innovation dans une équipe logicielle Android TV transverse multi métiers et serez en charge de :
· Concevoir et intégrer des algorithmes de «Machine Learning/ Deep Learning » pour créer des "Audio Effects"
· Optimiser des algorithmes de « Machine Learning / Deep Learning » déjà existants afin respecter les contraintes de latence audio du système
· Travailler avec des partenaires du monde de l'audio
· Concevoir un démonstrateur en modifiant les couches logiciels nécessaires.
Profil recherché :
QUI ETES VOUS ?
Compétences techniques requises:
· Connaissance des bases des réseaux des neurones.
· Être à l'aise avec les langages de programmation C/C++, Java/Kotlin, Python.
· Être à l'aise avec les frameworks de Deep Learning (TensorFlow, Pytorch, etc ...).
· Notions en traitement de signal.
· Cycle ingénieur dernière année.
· Anglais technique
· Langage et Environnements : Android, Linux embarqué, C/C++, Java, Kotlin, Python, cross compilation, Machine learning, Deep learning, Tensorflow, Keras, Tensorflow Lite, Traitement de signal, Traitement de langage.
Sagemcom est une entreprise handi-accueillante.
Ce que vous trouverez chez Sagemcom :
Ce que nous offrons :
-Un cadre de travail stimulant dans une entreprise internationale et engagée
-Un management de proximité et une grande autonomie dans les missions
-CE, conciergerie, coiffeur, salle de sport et restaurant d'entreprise
Publiée le 25/09/2026 - Réf : 2026-2327