Data Analyst Data & ai Senior - CDI H/F Talan

En tant que Data Analyst Senior, vous justifiez d'une expérience réussie sur des projets data & analytics à fort enjeu, alliant transformation de données et restitution décisionnelle.

Formation & expérience

• Titulaire d'un Bac +5 (école d'ingénieur, université) ou équivalent
• Minimum 7 ans d'expérience en data analyse dont une expérience significative combinant data visualisation et proposition d'insights.

Data Visualisation & Analytics

• Maîtrise avancée de Power BI : modélisation sémantique, DAX, Power Query, conception de tableaux de bord interactifs et optimisation des performances
• Excellente capacité à explorer, analyser et interpréter les données afin d'identifier des tendances, opportunités, risques et leviers de performance
• Forte culture de la restitution des analyses et du data storytelling et de l'UX appliqué à la data visualisation, avec la capacité à adapter les messages aux différentes populations (métiers, directions, COMEX)
• Maîtrise des techniques d'analyse de données : segmentation, analyse comportementale, analyses de performance, corrélations, détection d'anomalies
• Connaissance des fonctionnalités d'IA de Power BI (Copilot, Q&A en langage naturel, Smart Narratives, analyse automatisée) pour enrichir les analyses et accélérer la production d'insights
• La connaissance d'autres outils de data visualisation (Tableau, Qlik Sense, Looker Studio) constitue un atout

Data Management & Exploitation de la donnée

• Solide maîtrise du SQL pour l'exploration, l'analyse et la préparation des données
• Usage des outils de data préparation (DBT, Dataiku, Alteryx)
• Bonne compréhension des modèles de données et des architectures analytiques modernes
• Sensibilité aux enjeux de qualité, de fiabilité et de gouvernance des données
• Capacité à exploiter des sources de données variées et à croiser des informations multiples pour construire des analyses à forte valeur ajoutée

IA appliquée à l'analyse de données

• Maîtrise des usages de l'IA et de l'IA générative pour accélérer l'exploration des données, la recherche d'insights et la production de livrables analytiques
• Capacité à utiliser les assistants IA pour enrichir les analyses, automatiser certaines investigations et améliorer l'expérience décisionnelle
• Sensibilité aux notions de traçabilité, qualité, sécurité et gouvernance de la donnée

Cloud & Environnements Data

• Expérience des environnements analytiques modernes : Databricks, Snowflake, BigQuery, Microsoft Fabric ou plateformes équivalentes
• Compréhension des principes de stockage, de transformation et d'exposition de la donnée dans les plateformes analytiques modernes
• La connaissance du versioning (Git) et des pratiques collaboratives de développement constitue un plus

Méthode & outils

• Expérience du travail en mode agile (Scrum, Kanban, SAFE)
• Capacité à communiquer avec des interlocuteurs variés : métiers, équipes techniques et directions
• Maîtrise des outils collaboratifs et de gestion de projet (Jira, Confluence, Azure DevOps, Microsoft Teams...)
• Bon niveau d'anglais professionnel (oral et écrit) - B2 minium

Certifications (un plus)

• Microsoft Power BI Data Analyst (PL-300)
• Microsoft Fabric Analytics Engineer (DP-600)
• Databricks Data Analyst Associate
• Certifications IA appliquées à la data et à la Business Intelligence

Qualités personnelles attendues

• Esprit analytique développé et forte capacité de résolution de problèmes
• Curiosité intellectuelle et goût pour l'exploration des données
• Capacité à formuler des recommandations concrètes à partir des analyses
• Excellentes qualités de communication et sens de la pédagogie
• Autonomie, esprit d'initiative et force de proposition
• Orientation résultats et impact métier
• Capacité à vulgariser des sujets complexes auprès d'interlocuteurs non techniques
• Esprit d'équipe et sens du service client

Votre souhait d'évolution

Si vous avez les compétences requises et souhaitez faire partie d'une équipe à taille humaine en pleine expansion, alliant expertise technique et proximité, vous êtes certainement le/la Data Analyst que nous recherchons !

Quelques références

1. Client du secteur de l'industrie : Modernisation de la plateforme décisionnelle - cadrage des besoins métier, construction des flux de transformation dbt sur Snowflake, modélisation des data marts, développement et déploiement des tableaux de bord Power BI.
2. Client du secteur du luxe : Mise en place d'une architecture analytics - industrialisation des pipelines ELT (dbt) sur Databricks, définition des règles de gouvernance et de qualité des données, développement des rapports Power BI et déploiement continu intégré à Git.
3. Client du secteur du transport : Solution de data visualisation self-service - animation d'ateliers de recueil de besoin, modélisation des données sur BigQuery (GCP), création de flux dbt documentés et testés, maquettage et développement des rapports Power BI.

AVANTAGES :

• Plan de formation pour accompagner votre carrière (formations éditeurs, certifications) grâce à nos partenariats nous accordant une position de partenaire privilégié, et management de proximité par des experts
• Locaux modernes en centre-ville
• Top 5 du Palmarès Great Place to Work
• Télétravail jusqu'à 5 jours selon les missions, prime d'équipement de 100€
• Mobilité en France et à l'étranger
• Top 1% des entreprises évaluées par Ecovadis dans le domaine social, environnemental et éthique
• Tickets restaurant, prime vacances, 50% transport (abonnement transport public), mutuelle
• Permanence handicap (consultant dédié aux collaborateurs en situation de handicap et aux proches aidants)
• Actionnariat salarié
• Prime de cooptations
• RTT

L'équipe recrutement s'engage à vous proposer un processus de recrutement rapide et fluide :

• Un premier échange de 30 min en visio avec le recruteur pour vous présenter le poste et comprendre votre projet professionnel
• 2 entretiens métier, dont au moins 1 dans nos locaux, pour entrer dans les détails du poste et rencontrer votre futur manager

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