Data Scientist Junior - Freelance H/F FreelanceRepublik
- Asnières-sur-Seine - 92
- Indépendant
- Télétravail complet
- Bac +5
- Services aux Entreprises
- Exp. 0 - 3 ans (débutants acceptés)
À noter sur ce job
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Détail du poste
Le besoin
Contexte
Dans le cadre d'un besoin temporaire de renfort opérationnel, un client recherche un(e) Data Scientist Junior pour participer au développement d'un module d'intelligence artificielle.
L'objectif de la mission est de contribuer à la mise en oeuvre d'une méthodologie permettant l'identification fine d'éléments à partir de leur contexte visuel.
Le consultant interviendra sous la supervision de la Data Scientist référente du projet.
Missions
Vous interviendrez notamment sur :
L'affinage et la mise en oeuvre de la méthodologie définie pour le projet ;
La création d'un volume important de graphes relationnels, avec la possibilité d'automatiser leur génération ;
Le développement de scripts de génération de graphes à partir de matrices de segmentation d'images ;
Le développement d'un code d'appariement de graphes.
Critères de réussite
Livraison d'un modèle fonctionnel atteignant le niveau de performance attendu dans les délais ;
Bon niveau de couverture du modèle, notamment grâce à la réalisation des graphes relationnels ou à l'automatisation de leur génération.
Modalités de la mission
Type de contrat : Freelance
Taux journalier : 250/300€ selon profil
Démarrage : ASAP, au plus tard le 01/10/2026
Durée estimée : 3 mois (possibilité de renouvellement)
Rythme : 5 jours par semaine
Télétravail : 100 % remote depuis la France
Suivi régulier à distance avec la Data Scientist référente
PC et accès aux logiciels nécessaires fournis
Formation prévue à l'utilisation de DIVA, logiciel de chiffrage automobile de référence
Localisation
France
Mode de travail
Télétravail, 100% Remote depuis la France
Le profil recherché
Profil recherché
0 à 3 ans d'expérience (y compris stages et alternances) en Data Science/Intelligence Artificielle, mathématiques appliquées ou domaine proche
Maîtrise de Python
Solides connaissances en mathématiques et statistiques, notamment concepts de distance et similarité
Expérience avec la manipulation de matrices de segmentation et de graphes relationnels
Capacité à suivre une méthodologie existante tout en identifiant des pistes d'automatisation
Aucune librairie Python spécifique imposée, priorité à la capacité de compréhension du problème et d'atteinte du résultat attendu
Qualités personnelles : curieux, rigoureux, autonome et créatif
Infos complémentaires
Publiée le 22/09/2026 - Réf : a557f058f08c9b1e3abf938ca3e6247b