Data Analyst H/F THOM
- Paris - 75
- CDI
- Bac +5
- Service public des collectivités territoriales
- Exp. 3 ans min.
Détail du poste
Rattaché au Data Analyste Sénior, le Data Analyste (H/F) sera amené(e) à collecter, administrer, analyser des données pour fournir des éléments décisionnels au métier concerné (CRM/E-commerce/Retail/Service Client) et contribuer ainsi à l'optimisation du chiffre d'affaires et à l'EBITDA des marques.
Il/elle aura les missions suivantes :
1/Développer la connaissance pour le métier concerné et la diffuser au sein de l'entreprise
- Être le référent de la data pour le métier concerné et travailler en transverse avec les équipes techniques et les prestataires externes
- Identifier les nouveaux besoins de reportings, rédiger le cahier des charges, assurer la bonne exécution
- Analyser les insights permettant d'identifier les nouvelles opportunités business
- Développer et monitorer la connaissance pour le métier concerné à travers la mise en place d'enquêtes (produits, satisfaction, optimisation de parcours etc.)
- Réaliser et/ou piloter les études Adhoc pour le métier concerné afin d'apporter des réponses opérationnelles aux challenges soulevés
2/Améliorer la performance des actions pour le métier concerné
- Être référent sur les projets data pour le métier, challenger si nécessaire et assurer l'implémentation auprès de nos équipes techniques et nos partenaires externes
- Identifier les besoins de ciblages & scores prédictifs nécessaires à l'optimisation du quotidien du métier concerné
- Simuler le potentiel des opportunités commerciales dans une logique ROIste et test & learn
3/Soutenir l'omnicanal
- Analyser et comprendre les données on & off line afin d'optimiser le parcours clients omnicanal
- Porter la vision data au sein de l'entreprise en s'appuyant sur l'expertise des équipes techniques et de nos partenaires externes
4/Garantir la conformité de la data à la réglementation :
- Assurer la conformité de la collecte de données à la réglementation en vigueur sur le métier concerné
- Être le référent data sur le métier concerné pour l'équipe conformité
5/Veiller à l'optimisation du stack data :
- Etablir une veille concurrentielle régulière (outils, organisation, use cases)
- Partager régulièrement les innovations rencontrées avec ses pairs/les pays/les équipes BI
Compétences :
Bac +5 marketing/communication/commerce/digital
3 à 5 ans d'expérience en data analyse, idéalement chez un retailer
Maîtrise du Pack Office
Expertise concernant les techniques statistiques/outils BI & Data
Connaissance d'un outil de datavisualisation type Power BI
Maitrise de la gestion de projet transverse
Sensibilité UX/UI, capacité d'écoute des besoins métiers, rigueur, autonomie, sens du relationnel, esprit d'analyse et de synthèse, capacité de vulgarisation de la donnée pour les métiers
Le profil recherché
Compétences: Adapter les outils de traitement statistique de données,Communiquer les résultats des études aux parties prenantes
Qualification: Cadre
Secteur d'activité: Gestion de fonds
Liste des qualités professionnelles:
Faire preuve d'autonomie : Capacité à prendre en charge son activité sans devoir être encadré de façon continue (le cas échéant, à solliciter les autres acteurs de l'entreprise).
Faire preuve de rigueur et de précision : Capacité à réaliser des tâches en suivant avec exactitude les règles, les procédures, les instructions qui ont été fournies, sans réaliser d'erreur et à transmettre clairement des informations. Se montrer ponctuel et respectueux des règles de savoir-vivre usuelles.
Organiser son travail selon les priorités et les objectifs : Capacité à planifier, prioriser, anticiper des actions, en tenant compte des moyens, des ressources, des objectifs et du calendrier pour les réaliser.
Publiée le 22/09/2026 - Réf : 214DLKB
