Tech Lead IA Générative & Llm - Freelance H/F Ever T
- Paris - 75
- Indépendant
- Bac +3, Bac +4
- Bac +5
- Services aux Entreprises
- Exp. 3 ans min.
À noter sur ce job
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Détail du poste
Le besoin
Ever"T - Société de Conseil tech IA-native, innovante et en hypercroissance - cherche un·e Tech Lead spécialisé·e en Data Science, Machine Learning et IA Générative pour rejoindre un Projet stratégique au sein d'un grand groupe international.
Contexte du Projet
Au sein d'une direction Data & IA en pleine structuration, l'équipe Data Science & AI définit et déploie la stratégie IA du groupe pour créer de nouveaux services à fort impact - expérience utilisateur, opérations internes, outils métier. Un poste central, à la croisée de l'innovation technique et de l'impact business.
Tes missions
- Piloter des projets IA de bout en bout : cadrage, choix des modèles, expérimentation, déploiement, amélioration continue
- Concevoir et développer des solutions basées sur les LLM : assistants conversationnels, workflows agentiques, applications d'IA avancées
- Définir et faire évoluer l'architecture IA pour garantir scalabilité, flexibilité, performance et maintenabilité
- Mettre en place les bonnes pratiques de Prompt Engineering, évaluation des modèles, MLOps/LLMOps et documentation technique
- Collaborer avec les équipes Data, Platform, Engineering et Product pour industrialiser les solutions IA
- Accompagner la montée en compétence des équipes sur les architectures IA
- Assurer une veille technologique active et piloter des POC
- Garantir la fiabilité, l'observabilité et le suivi de performance des solutions déployées
Le profil recherché
Profil recherché
Profil recherché
- Expérience confirmée en Data Science / Machine Learning, avec une expertise solide en Deep Learning, IA Générative et LLM
- Expérience concrète de conception, déploiement et exploitation de solutions ML et GenAI en production
- Maîtrise de Python et des frameworks IA modernes (PyTorch, LangChain, LangGraph...)
- Très bonne connaissance de RAG, vector databases, embeddings, agent orchestration, Agentic AI
- Expérience des environnements Cloud et MLOps/LLMOps (AWS, MLflow, CI/CD, monitoring, observabilité)
- Expérience dans l'évaluation des LLM (qualité, performance, latence, coûts)
- Excellente capacité à vulgariser des concepts IA auprès d'interlocuteurs non techniques
- Leadership affirmé et aisance dans la gestion de parties prenantes variées
Infos complémentaires
Publiée le 20/09/2026 - Réf : 416e1361d59825c085ae208f14e88839