Data Engineer Snowflake - Dbt - Lyon 69 H/F LeHibou

Le besoin

Notre client dans le secteur Assurance recherche un/une Data Engineer H/F

Description de la mission :

Missions principales

- Prendre en charge la responsabilité des produits data de pilotage et de suivi des services GenIA déployés

- Être l'interlocuteur des métiers pour recueillir et formaliser leurs besoins : catalogue d'indicateurs, reportings attendus, définition des KPI

- Concevoir, industrialiser et fiabiliser les indicateurs de pilotage (usage, performance, qualité, ROI des services GenIA...)

- Structurer, modéliser et documenter les données nécessaires au pilotage (sources, flux, data flow)

- Construire et maintenir les dashboards de suivi (Streamlit)

- Mettre en oeuvre et fiabiliser les pipelines de données associés (collecte, transformation, contrôle qualité)

- Contribuer à la montée en maturité data de l'équipe : bonnes pratiques, documentation, capitalisation des connaissances

Passage de connaissance

En début de mission, un passage de connaissance sera organisé avec le sachant actuel afin d'assurer la continuité et la bonne appropriation du périmètre existant. Ce passage de connaissance portera notamment sur les services suivants :

- Genflux

- Genprest

- Genindemn

- Dispositif de contrôle

- (liste non exhaustive, à compléter selon le périmètre des services GenIA déployés au moment du démarrage de la mission)

Livrables attendus

- Catalogue d'indicateurs de pilotage des services GenIA, validé avec les métiers

- Dashboards de suivi opérationnels

- Pipelines de données documentés et industrialisés

- Documentation de la donnée (sources, modèle, flux)

Profil recherché

Formation Bac +5 en informatique, data science, data engineering ou équivalent, avec une expérience confirmée sur un poste de Data Analyst / Data Engineer (5 ans minimum), idéalement acquise dans un environnement assurantiel, bancaire ou réglementé.

Compétences techniques

- Excellente maîtrise de SQL et Python

- Expérience en modélisation de données et architectures data (modèle en étoile, flocon, data vault...)

- Connaissance des environnements data modernes : Snowflake, Azure Storage, SQL Server

- Pratique de DBT, Airflow / Dagster, Git, Gitlab, Linux, Docker

- Connaissance d'un outil de dataviz, idéalement Qlik Sense ou Streamlit

- Une première expérience sur des cas d'usage IA générative serait un plus

Qualités personnelles

- Forte aisance relationnelle : capacité à interagir avec des interlocuteurs métiers non techniques et à vulgariser les enjeux data

- Autonomie, rigueur et sens de l'organisation

- Appétence pour les environnements structurés en transformation

Modalités de la mission

Durée de la mission : 3 mois, reconductible

Télétravail: 2 jours maximum par semaine

Passage de connaissance : Prévu en début de mission avec le sachant actuel (Genflux, Genprest, Genindemn, dispositif de contrôle...)

Date de démarrage souhaitée : ASAP

Lieu de mission :Lyon

Compétences / Qualités indispensables :

python, sql

Compétences / Qualités qui seraient un + :

IA

Informations concernant le télétravail :

Oui - 2 jours/semaine