Data - MLOps Engineer Computer Vision & Industrialisation H/F Skiils
- Massy - 91
- CDI
- Bac +5
- Services aux Entreprises
- Exp. 3 à 6 ans
À noter sur ce job
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Détail du poste
Le besoin
Au sein d'une Factory Analytics dédiée à la conception de services analytiques pour les équipes métier, l'intervenant(e) rejoint un projet de Contrôle de Planogramme par Computer Vision, actuellement en phase d'industrialisation et de passage à l'échelle.
Objectif de l'intervention
Bâtir l'architecture data et MLOps permettant de supporter l'ingestion massive d'images terrain et d'exposer en temps réel les résultats des modèles de Computer Vision aux outils métier utilisés en magasin.
Périmètre des prestations & livrables
Ingestion de données & stabilité des pipelines
Conception et sécurisation de pipelines d'ingestion/prétraitement à grande échelle pour données non structurées (images haute résolution + métadonnées associées).
Conception & exposition d'API
Développement, optimisation et maintenance d'API REST à faible latence (FastAPI) pour servir les résultats d'inférence aux applications mobiles terrain et tableaux de bord décisionnels.
Serving, MLOps & architecture Cloud (GCP)
Structuration et industrialisation des pipelines d'inférence (batch/streaming) sur GCP, en collaboration avec les Data Scientists, pour optimiser latence et coûts.
Observabilité & qualité des flux
Déploiement d'outils de monitoring continu : alerting sur rupture de flux, suivi de latence API, gestion automatisée des fichiers corrompus/non conformes.
Industrialisation, CI/CD & standards Factory
Automatisation des déploiements (Docker, Cloud Run/Kubernetes, CI/CD) et respect de la Definition of Done (DoD) de la Factory.
Compétences requises (Must Have)
Python : excellent niveau, orienté POO, performance, design patterns ; développement d'API robustes (FastAPI, Flask)
Données non structurées & storage : stockage/traitement de flux d'images ou fichiers volumineux (GCS, formats image, indexation, métadonnées)
GCP : pratique avancée de Cloud Storage, BigQuery, Cloud Run/GKE, Pub/Sub, Cloud Composer/Airflow
Compétences appréciées (Nice to Have)
DBT (transformation et orchestration de données)
SQL avancé sur gros volumes / BigQuery
Pub/Sub pour flux temps réel
CI/CD (GitLab CI / GitHub Actions), Docker Compose
Linux, ligne de commande, Git
Méthodologie agile (Scrum)
Sensibilité Computer Vision / Deep Learning : cycle de vie modèle, formats ONNX, TensorRT, GPU cloud
Terraform (Infrastructure as Code)
Le profil recherché
Profil recherché
Formation Bac +5 (École d'ingénieur, Master informatique/Data) ou équivalent
Expérience confirmée (3 à 6 ans minimum selon séniorité recherchée) en tant que Data Engineer / MLOps Engineer, idéalement sur des projets impliquant de la donnée non structurée (images) et du Computer Vision
Infos complémentaires
La carte
5 Avenue Carnot
91300 Massy
Publiée le 20/09/2026 - Réf : d4f5c39f878334bb5ad8fd3edab1509d
