Post-Doctorant Transfert d'Attaques Entre Jeux de Données par IA H/F INRIA

Post-Doctorant F/H Transfert d'attaques entre jeux de données par IA

Type de contrat : CDD

Niveau de diplôme exigé : Thèse ou équivalent

Fonction : Post-Doctorant

A propos du centre ou de la direction fonctionnelle

Le centre Inria de l'Université de Rennes est l'un des huit centres d'Inria et compte plus d'une trentaine d'équipes de recherche. Le centre Inria est un acteur majeur et reconnu dans le domaine des sciences numériques. Il est au coeur d'un riche écosystème de R&D et d'innovation : PME fortement innovantes, grands groupes industriels, pôles de compétitivité, acteurs de la recherche et de l'enseignement supérieur, laboratoires d'excellence, institut de recherche technologique.

Mission confiée

Los de la création de datasets synthétiques, les attaques sont difficiles à générer à l'aide de machine learning : elles sont en effet spécialement conçues pour exploiter une vulnérabilité et, de ce fait, peuvent être rendues inefficaces par la moindre modification de leur payload ou de leur timing. Le transfert d'attaques d'un ensemble de données source vers un ensemble de données cible s'apparente au transfert de style. Le transfert de style est une tâche classique dans la génération d'images et de textes, où le contenu est préservé tandis que le style (pictural ou textuel) est modifié. Dans notre contexte, le « contenu » pourrait correspondre au comportement de l'attaque et à son impact sur le système, tandis que le « style » pourrait correspondre aux spécificités liées à l'environnement réseau, telles que les adresses IP et la latence. Plusieurs techniques de transfert de style ont été proposées pour les images et les textes, mais certaines d'entre elles pourraient être adaptées à notre contexte, comme [1], qui repose sur des auto-encodeurs adversariaux, ou [2], qui s'appuie sur de l'apprentissage par renforcement. Pour ce post-doc, nous proposons d'adapter ces travaux au contexte des datasets réseau.

[1] Zhuang, F., Qi, Z., Duan, K., Xi, D., Zhu, Y., Zhu, H., ... & He, Q. (2020). A comprehensive survey on transfer learning. Proceedings of the IEEE, 109(1), 43-76.

[2] Fu, Z., Tan, X., Peng, N., Zhao, D., & Yan, R. (2018, April). Style transfer in text: Exploration and evaluation. In Proceedings of the AAAI conference on artificial intelligence (Vol. 32, No. 1).

Principales activités

Lors du post-doc, la personne recrutée devra :

• établir un état de l'art
• proposer des techniques pour arriver aux objectifs scientifiques
• développer des prototypes logiciels pourrépondre à des questions de recherche
• écrire des articles scientifiques en vue de publications
• participer à l'animation scientifique de l'équipe

Avantages

• Restauration subventionnée
• Transports publics remboursés partiellement
• Congés: 7 semaines de congés annuels + 10 jours de RTT (base temps plein) + possibilité d'autorisations d'absence exceptionnelle (ex : enfants malades, déménagement)
• Possibilité de télétravail (après 6 mois d'ancienneté) et aménagement du temps de travail
• Équipements professionnels à disposition (visioconférence, prêts de matériels informatiques, etc.)
• Prestations sociales, culturelles et sportives (Association de gestion des oeuvres sociales d'Inria)
• Accès à la formation professionnelle
• Sécurité sociale

Rémunération

Rémunération mensuelle brute de2788€