Stage - IA pour la Gestion des Connaissances & l'Aide à la Décision H/F CMA CGM
- Marseille - 13
- Stage
- Bac +5
- Transport • Logistique
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Détail du poste
VOTRE RÔLE
Le Fleet Center de CMA CGM pilote des opérations de routage de navires à grande échelle, en s'appuyant sur de multiples sources de données, des outils d'optimisation, des modèles de performance navire, des contraintes opérationnelles et des règles métier. Les connaissances clés sont aujourd'hui dispersées entre systèmes, experts, documents et bases de données.
Vous rejoindrez les équipes Fleet Center, IT et R&D pour développer une solution basée sur l'IA permettant d'améliorer la documentation, la transparence et la traçabilité des décisions de routage, en couvrant l'ensemble de l'écosystème Dynamic Routing : fournisseurs de données météo et modèles de prévision, moteurs d'optimisation et algorithmes de routage, modèles de performance navire (jumeaux numériques), contraintes opérationnelles et règles métier, bases de données géospatiales (bathymétrie, dispositifs de séparation du trafic, zones environnementales ou réglementaires), ainsi que les outils internes Dynamic Routing, RDT et MyRoute.
C'est une opportunité de travailler sur un cas d'usage opérationnel à fort impact, à la croisée de l'IA générative, du routage maritime, de la gestion des connaissances et de l'aide à la décision.
QU'ALLEZ-VOUS FAIRE ?
- Documenter l'écosystème Dynamic Routing et centraliser les connaissances issues de multiples sources.
- Réaliser une cartographie exhaustive des informations à documenter : sources de données, propriétaires, dépendances et processus de mise à jour.
- Construire une base de connaissances structurée, consultable et maintenable, utilisable par les équipes Fleet Center, IT et R&D.
- Définir la gouvernance et les mécanismes de mise à jour automatisés de la documentation.
- Concevoir un prototype d'agent IA capable de répondre à des questions sur les modèles utilisés, les contraintes prises en compte et les limites connues d'une recommandation de routage.
- Développer la génération automatisée de rapports de route explicatifs et de fiches de connaissance (hypothèses, modèles, contraintes, sources de données, limites connues).
- Expliciter les recommandations de routage, les hypothèses de calcul et les limites connues.
- Accompagner les équipes Fleet Center, IT et R&D dans la compréhension des décisions de routage.
QUI RECHERCHONS-NOUS ?
- Formation : étudiant(e) ingénieur ou Master en Data Science, Intelligence Artificielle, Informatique ou Mathématiques Appliquées, en cours
- Expérience : en Python et en traitement de données
- Compétences : solides capacités analytiques, rédactionnelles et de communication
- Capacité d'adaptation : aptitude à comprendre des systèmes techniques complexes et à collaborer avec des équipes pluridisciplinaires
- Intérêt marqué pour l'IA générative, la gestion des connaissances et les systèmes d'aide à la décision
- Connaissances en LLM, architectures RAG, bases de données vectorielles, graphes de connaissances ou agents IA
- Intérêt pour le transport maritime, les opérations et l'optimisation
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Les avantages
- Environnement de travail agréable au sein de la Tour Jacques SAADE
- Couverture santé et prévoyance
- Participation au remboursement des frais de transports en commun
- CE, resto d’entreprise, salle de sport, conciergerie (selon bureaux)
Les étapes de recrutement
Les étapes de recrutement peuvent varier selon l'offre à laquelle vous postulez.
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Etude de votre profil par notre équipe recrutement : vous recevrez une réponse
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Première prise de contact par notre équipe Recrutement pour les candidat(e)s
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Premier entretien RH
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Entretiens opérationnels
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Réponse et finalisation de l’offre
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CMA CGM en images
Publiée le 16/09/2026 - Réf : 588448-fr_FR
