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Ingénieur IA H/F ADROMA CONSEIL

  • Île-de-France
  • CDI
  • Bac +5
  • Secteur informatique • ESN
  • Exp. 4 à 7 ans
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Les missions du poste

Contexte de la mission

Pour le compte de la direction du numérique d'un grand groupe du secteur des transports et des infrastructures, nous recherchons un(e) Développeur Back-End IA & LLM (F/H).

Au sein d'une cellule dédiée au pilotage de la performance, vous participerez à la conception, au déploiement et à l'industrialisation d'un socle technique d'IA générative souverain et local, basé sur des technologies Open Source.

La plateforme vise à automatiser l'analyse, l'indexation sémantique et l'exploitation de volumineux corpus documentaires, techniques et contractuels grâce à des architectures LLM, RAG et des systèmes multi-agents.

Vos missions principales :

  • Développement Back-End & Architecture :

Concevoir, développer et maintenir l'architecture serveur et les microservices pour supporter les fonctionnalités d'IA en Python / FastAPI.

Développer, documenter et sécuriser des API REST robustes et performantes.

Intégration IA, LLM & RAG :

  • Intégrer des architectures LLM Open Source (Mistral, Llama, Qwen ou équivalents) et des moteurs d'inférence locaux (vLLM, Llama.cpp).
  • Concevoir et optimiser des solutions RAG (Retrieval Augmented Generation) et des chaînes de traitement avancées avec LangChain et LangGraph.
  • Gérer le prompt engineering avancé, les fenêtres de contexte, la mise en cache et le fine-tuning/adaptation de modèles.

Traitement Documentaire & Recherche Sémantique :

  • Développer les modules d'ingestion et d'analyse de documents complexes (PDF, Word, Excel, images, tableaux) et d'OCR.
  • Extraire automatiquement les métadonnées et gérer les liaisons internes (références croisées, hyperliens, annexes) pour optimiser le retrieval.
  • Alimenter et administrer les bases vectorielles (vector stores).

Data Engineering & Optimisation :

  • Concevoir des pipelines ETL automatisés et des traitements asynchrones pour le nettoyage et l'enrichissement des données.
  • Optimiser la latence des requêtes et gérer l'allocation des ressources de calcul (CPU/GPU).

Industrialisation, Qualité & Sécurité :

  • Mettre en oeuvre les tests automatisés (unitaires, intégration, performance) et évaluer la qualité des réponses IA.
  • Conteneuriser les applications avec Docker et automatiser les déploiements via GitLab CI.
  • Veiller à la sécurité des traitements et à la conformité aux exigences RGPD / gestion des données sensibles

Le profil recherché

Issu(e) d'une formation supérieure en informatique / Data / IA (Bac +5 ou équivalent), vous possédez une expérience significative en développement logiciel et sur des projets concrets d'IA générative :

  • Développement logiciel : Solide expertise en Python, développement d'API avec FastAPI et conception d'architectures microservices.
  • IA Générative & NLP : Maîtrise des LLM Open Source, des frameworks d'orchestration (LangChain, LangGraph) et des moteurs d'inférence locaux (vLLM, Llama.cpp).
  • Recherche sémantique : Bonne expérience dans la mise en oeuvre de RAG, embeddings et manipulation de bases vectorielles.
  • Gestion des données : Maîtrise du langage SQL, des bases NoSQL et de la création de pipelines de données (ETL).
  • DevOps & Environnement : Bonnes connaissances de Linux, Docker, de la gestion de version sous GitLab et de l'optimisation des environnements d'exécution GPU/CPU.
  • Qualités relationnelles : Rigueur, esprit de synthèse, autonomie et capacité à collaborer efficacement en mode agile (Scrum/Kanban).

Atouts complémentaires :

  • Connaissance de Kubernetes et du déploiement sur cloud privé.
  • Expérience dans l'analyse de documents juridiques, administratifs ou contractuels.
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Publiée le 16/09/2026 - Réf : 4340100/30275269 II/I

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