Data Analyst - Business Excellence France H/F Servier

Data Analyst - Business Excellence France (H/F)

Envie de jouer un rôle clé dans la transformation data et digitale d'une filiale pharmaceutique engagée ?

Rejoignez l'équipe Business Excellence de la filiale SERVIER-France en tant que Data Analyst et participez à la valorisation des données pour éclairer les décisions et booster la performance commerciale et médicale.

Votre mission :

Rattaché(e) à l'équipe Business Excellence, vous contribuerez à la modernisation de notre environnement Data & BI et transformerez les données en insights actionnables :

• Administrer et maintenir les flux de données de la filiale
• Participer à la construction et à l'évolution de l'architecture Data (globale et locale) sur Google Cloud Platform (GCP)
• Assurer la qualité, la cohérence et la gouvernance des données
• Contribuer à la conception, la construction, la livraison et la maintenance de tableaux de bord et de rapports automatisés dans PowerBI qui répondent aux exigences individuelles de chaque département et améliorent les performances, la prise de décision et les process
• Maintenir la documentation des guides d'utilisation des tableaux de bord
• Concevoir des indicateurs de performance (KPIs) permettant le pilotage des activités
• Collaborer avec les équipes Business Excellence, Marketing, Ventes et Affaires Médicales pour transformer les données en insights actionnables. (Développer une compréhension du paysage commercial, du marché, des produits et des clients)
• Participer aux projets de transformation Data, Digital et IA de la filiale
• Former et accompagner les utilisateurs dans l'exploitation des outils de reporting

Profil recherché :

Formation et expérience :

• Bac +5 en Data Analytics, Data Science, Statistiques, Informatique décisionnelle ou équivalent
• Un background scientifique serait un plus
• Expérience de 3 à 5 ans minimum dans l'Industrie Pharmaceutique sur un poste de Data Analyst, idéalement dans le domaine de la Promotion Terrain / Business

Compétences techniques :

• Maîtrise de Power BI (modélisation, DAX, visualisation)
• Bonne connaissance de Google Cloud Platform (GCP) et des environnements data cloud
• Solides compétences en SQL et Python
• Expérience des processus ETL/ELT et de l'intégration de données
• Connaissance des principes de gouvernance et qualité des données

Qualités personnelles :

• Forte capacité analytique et esprit de synthèse
• Curiosité intellectuelle et orientation business
• Capacité à vulgariser des sujets techniques auprès d'interlocuteurs non experts
• Esprit collaboratif et sens du service
• Proactivité et autonomie

Ce que nous offrons :

Rejoindre SERVIER, c'est intégrer un Groupe reconnu Top Employer, bénéficier d'un cadre de travail attractif et d'un package complet :

• 23 jours de RTT + 27 jours de congés payés, 8 jours de télétravail/mois.
• Prime contribution aux résultats, intéressement, participation et épargne salariale.
• Mutuelle haut de gamme (50% prise en charge), prévoyance.
• Locaux modernes, restauration subventionnée, salle de sport sur certains sites.
• Avantages CE, congés exceptionnels, aide pour crèches, etc.

Prêt(e) à relever le défi ? Postulez dès maintenant via LinkedIn ou envoyez votre candidature pour rejoindre une équipe passionnée qui place la donnée au coeur de sa stratégie. Nous avons hâte de vous rencontrer !

Pourquoi nous rejoindre ?

• Participer à la création d'un poste stratégique au sein de la filiale France.
• Être au coeur de la transformation Data, Digitale et IA.
• Contribuer directement à la performance de l'organisation grâce à l'exploitation des données.
• Travailler dans un environnement innovant et transversal.

Nous sommes engagés pour l'égalité des chances et le développement des talents dans toute leur diversité. Nous accordons autant de valeur à l'expérience qu'à l'envie de s'engager au quotidien pour être utile au progrès thérapeutique au bénéfice des patients. Si vous vous reconnaissez dans cette offre et ces quelques lignes, saisissez cette opportunité de nous rencontrer.