W HUB recrutement

Lead Data Engineer - Lead Dev Bi & Data H/F W HUB

  • Paris - 75
  • CDI
  • Télétravail occasionnel
  • Bac +5
  • Secteur informatique • ESN
  • Exp. 5 à 8 ans
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À noter sur ce job

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Les missions du poste

Contexte

Au sein d'une Direction Data & Business Intelligence, vous rejoignez une équipe d'une douzaine de collaborateurs composée de spécialistes BI, Data Engineering, gestion de projet et expertise technique. Vous intégrez l'équipe Data Platform et participez à des projets stratégiques de transformation et de modernisation des infrastructures de données.

L'environnement de travail repose sur des méthodes agiles inspirées de SCRUM et favorise la collaboration entre équipes techniques et métiers.

Missions principales

Rattaché(e) au Responsable BI & Data, vous intervenez en tant que référent technique et manager opérationnel d'une équipe de Data Engineers.

À ce titre, vous serez amené(e) à :

Encadrer, accompagner et faire monter en compétences une équipe de Data Engineers.

Animer les travaux techniques et assurer le suivi des activités.

Participer à la définition et à la modélisation des architectures de données.

Concevoir et développer des pipelines de données capables de traiter des volumes importants.

Analyser les besoins métiers et les contraintes techniques.

Garantir la qualité, la performance et la sécurité des traitements de données.

Assurer la mise en oeuvre des bonnes pratiques de développement (tests, intégration, déploiement, documentation).

Organiser et prioriser les activités de l'équipe via les outils de suivi de projet.

Contribuer à la modernisation des plateformes décisionnelles et data.

Présenter les réalisations et les évolutions techniques auprès d'interlocuteurs métiers et techniques.

Assurer la maintenance et l'évolution de la documentation technique.

Environnement technique

Data Engineering & Big Data

Spark

Hive

Iceberg

Kafka

NiFi

Airflow / Astronomer

MongoDB

Kudu

HDFS

SQL Server

SQL / Transact-SQL

Bases de données SQL et NoSQL

Power BI

Solutions décisionnelles d'entreprise

Dataiku

Cloudera

Databricks

Python

Scala

JavaScript

Migration d'applications décisionnelles historiques vers une plateforme Big Data moderne.

Mise en place et optimisation de flux de données temps réel et batch.

Industrialisation des processus de traitement et de stockage des données.

Renforcement des pratiques de monitoring, qualité de données et gouvernance.

Participation à l'évolution de la plateforme Data et à l'amélioration continue des architectures.

Le profil recherché

Profil recherché


Expérience

Minimum 6 ans d'expérience dans les domaines BI, Data Engineering ou Big Data.

Expérience confirmée en tant que Lead Developer ou référent technique.

Expérience significative sur des environnements Big Data et projets de transformation Data.

Compétences techniques

Maîtrise de Python, Scala et JavaScript.

Solides connaissances des architectures Big Data.

Expertise en modélisation et gestion des données.

Bonne maîtrise des bases de données SQL et NoSQL.

Expérience dans la mise en place d'outils de supervision, monitoring ou contrôle qualité des données.

Une expérience sur Cloudera ou des plateformes Data modernes constitue un atout.

Qualités personnelles

Leadership et sens de l'accompagnement.

Autonomie et capacité de prise de décision.

Esprit d'analyse et de synthèse.

Curiosité technique et volonté d'apprendre.

Capacité à évoluer dans un environnement agile et collaboratif.

Aisance relationnelle auprès d'interlocuteurs techniques et métiers.

Anglais professionnel.


Environnement de travail


Organisation agile inspirée des frameworks SCRUM.

Travail en collaboration avec des équipes multidisciplinaires.

Fort enjeu de transformation et d'innovation autour de la Data et de l'industrialisation des traitements.

Bienvenue chez W HUB

W hub est une Entreprise de Services du Numérique (ESN) spécialisée dans la fourniture de solutions technologiques avancées.

Fondée par les anciens dirigeants d'une grande ESN, W hub bénéficie d'une connaissance approfondie du marché et des enjeux spécifiques du secteur.

Publiée le 14/09/2026 - Réf : 4333363/30242413 LDELDBD/75P

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