Product Owner IA - CDI H/F ALTEN

Contexte du poste

Dans le cadre de notre développement dans le domaine de l'intelligence artificielle, nous recherchons un Product Owner IA pour rejoindre nos équipes en Île-de-France. Vous serez en charge de piloter la vision produit pour des solutions basées sur l'IA, en collaborant avec des équipes pluridisciplinaires (data scientists, ingénieurs, designers, etc.) pour définir, prioriser et livrer des fonctionnalités à forte valeur ajoutée.

Missions principales

1. Définition de la vision produit

• Comprendre les besoins métiers et traduire les attentes des clients en user stories et en backlog produit clair et priorisé.

• Élaborer la roadmap produit en alignement avec la stratégie globale de l'entreprise et les objectifs clients.

• Identifier les opportunités d'amélioration continue des produits IA, en s'appuyant sur des analyses de données, des retours utilisateurs et des tendances marché.

2. Collaboration avec les équipes techniques

• Travailler en étroite collaboration avec les data scientists, ingénieurs IA, développeurs et designers pour garantir que les solutions proposées répondent aux besoins métiers.

• Prioriser les fonctionnalités en fonction de leur valeur métier, de leur faisabilité technique et de leur impact utilisateur.

• Participer aux rituels Agile/Scrum (daily, refinement, sprint review, rétrospective) pour assurer un développement itératif et centré utilisateur.

3. Gestion du backlog et des livrables

• Maintenir et affiner le backlog produit en collaboration avec les équipes techniques.

• Définir les critères d'acceptation (Definition of Done) pour chaque user story.

• Assurer le suivi des livrables et valider leur conformité avec les attentes métiers.

4. Analyse et optimisation

• Analyser les données d'utilisation pour mesurer l'impact des fonctionnalités livrées et identifier des axes d'amélioration.

• Proposer des améliorations basées sur les retours utilisateurs et les métriques produit (taux d'adoption, satisfaction, etc.).

• Veiller aux tendances en IA (LLM, Computer Vision, NLP, etc.) pour anticiper les évolutions du marché et les intégrer dans la roadmap.

5. Communication et alignement

• Animer des ateliers avec les parties prenantes pour recueillir les besoins et valider les priorités.

• Présenter les avancées produit aux clients et aux équipes internes.

• Documenter les décisions produit et partager les informations clés avec les équipes.

Environnement technique et méthodologique

Domaines d'expertise

• Intelligence Artificielle : Compréhension des enjeux liés au Machine Learning, Deep Learning, NLP, Computer Vision, ou LLM.

• Produit : Maîtrise des méthodologies Product Management, Lean Startup, Design Thinking.

Outils et frameworks

• Gestion de produit : Jira, Confluence, Trello, Azure DevOps, ou outils similaires.

• Collaboration : Miro, Figma (pour les ateliers), Slack, Microsoft Teams.

• Analyse de données : SQL, Power BI, Tableau, ou outils de data visualisation.

• Développement : Notions de Python, R, ou frameworks IA (TensorFlow, PyTorch) pour comprendre les contraintes techniques.

Méthodologies

• Agile/Scrum : Expérience avérée en tant que Product Owner ou dans un rôle similaire.

• User-Centric Design : Approche centrée sur l'utilisateur pour la conception de produits.