Data Analyst - Data Scientist - Retail - E-Commerce H/F Elevate

  • Paris - 75
  • Indépendant
  • Bac +5
  • Services aux Entreprises
  • Exp. 3 ans min.
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À noter sur ce job

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  • Présence obligatoire 3 jours sur site (lundi, mardi, mercredi)

Détail du poste

Le besoin

Contexte

Le Data Office d'un grand groupe du secteur des jeux d'argent et de hasard, consolide, manage et valorise le patrimoine data via des produits et services transverses au service du business. En son sein, l'équipe Data Science & Insights réalise des études statistiques, des analyses du comportement client et des modèles de data science pour l'ensemble des entités (marketing, digital, conformité...).

Missions

  • Réaliser des études et modèles sur la base clients - profils clients, performance des offres, optimisation des campagnes, suivi réglementaire, scores d'appétence, segmentations

  • En tirer des préconisations business pour les interlocuteurs métiers

  • Recueillir les besoins métiers et formaliser les briefs

  • Cadrer le périmètre, nettoyer les données, créer les analyses/features

  • Travailler en binôme avec le reste de l'équipe et avec les développeurs BI (dashboards, données d'éclairage)

  • Restituer les conclusions de façon adaptée aux interlocuteurs métiers

  • Automatiser les traitements récurrents

  • Documenter les travaux (code, résultats, supports)

Outils & Environnement

  • Datamining et data science - excellente maîtrise

  • Dataiku - expérience avancée

  • SQL et Python - niveau avancé

Conditions de travail

  • Présence obligatoire 3 jours sur site (lundi, mardi, mercredi)

  • Poste basé dans le 17ème arrondissement de Paris

Le profil recherché

Profil recherché

  1. Minimum 3 ans d'expérience en data analyse / data science, sur de grands volumes de données, idéalement en secteur Retail / E-commerce
  2. Excellente maîtrise du datamining et de la data science
  3. Expérience avancée avec Dataiku
  4. Niveau avancé en SQL et Python
  5. Ownership des projets confiés
  6. Excellent esprit d'équipe, à l'aise avec de nombreux interlocuteurs en parallèle
  7. Approche pragmatique, orientée résultats
  8. Rigueur forte (documentation, traçabilité)
  9. Sensibilité business et opérationnelle
  10. Capacité à vulgariser son travail

Infos complémentaires

Taux journalier :Salaire selon profil

Publiée le 10/09/2026 - Réf : 20fe8480e780bb5cde7cb56a1670bb21

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