Data Analyst Senior - Data Quality H/F Freelance.com
- Paris - 75
- Indépendant
- Bac +5
- Services aux Entreprises
- Exp. 5 ans min.
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Détail du poste
Le besoin
Contexte
Dans le cadre d'un projet de fiabilisation et de transformation de données, nous recherchons un Data Analyst Senior spécialisé en Data Quality / Data Cleaning.
La mission s'inscrit dans un contexte de fiabilisation et de préparation à la transformation d'un patrimoine de données historique important. Le consultant évoluera dans un environnement mêlant SQL, Power BI/Dataflows et Excel, en interaction étroite avec les équipes métier, IT et intégration. Le poste comporte une forte dimension d'analyse, de Data Quality et de formalisation : l'enjeu n'est pas uniquement de détecter les anomalies, mais surtout de définir et documenter précisément les règles permettant leur correction et leur industrialisation.
Missions
- Auditer la qualité des données historiques : identification des incohérences, doublons, valeurs manquantes, anomalies et données aberrantes.
- Analyser les différents flux et sources de données existants : bases SQL, dataflows Power BI et fichiers Excel.
- Identifier les points de rupture ou de dégradation de la qualité des données.
- Définir les règles de nettoyage, correction et transformation nécessaires.
- Rédiger des spécifications fonctionnelles et techniques détaillées, destinées à être traduites en scripts par une équipe d'intégration.
- Documenter les règles métier, cas particuliers et logiques de correction attendues.
- Préparer la structuration des données en vue de l'alignement futur de différents référentiels, tout en préservant l'intégrité de l'historique.
- Présenter les spécifications aux équipes techniques et assurer leur clarification pendant la phase d'implémentation.
- Collaborer étroitement avec les équipes métier et IT afin de valider les règles de gestion et les corrections proposées.
Le profil recherché
Profil recherché
- Minimum 5 ans d'expérience en tant que Data Analyst, avec une forte orientation Data Quality / Data Cleaning
- Expérience significative dans l'audit et la fiabilisation de données historiques volumineuses
- Très bonne maîtrise de SQL pour l'analyse et le contrôle des données
- Bonne connaissance de Power BI, notamment des dataflows et de la modélisation de données
- Bonne maîtrise d'Excel avancé ; connaissance des macros appréciée
- Capacité à identifier et formaliser des règles de contrôle, de nettoyage et de transformation des données
- Excellente capacité à rédiger des spécifications fonctionnelles/techniques claires et directement exploitables par des développeurs ou intégrateurs
- Capacité à comprendre les règles métier et à échanger aussi bien avec des interlocuteurs fonctionnels que techniques
- Rigueur, esprit d'analyse et capacité à travailler sur des données historiques complexes
Infos complémentaires
Publiée le 09/09/2026 - Réf : 7b92f48bb5b718e8d046a5e7459a504c