Data Scientist Genai - Llm Rag & ai Engineering H/F Mon Consultant Indépendant

Le besoin

Contexte :
Dans le cadre de l'accélération de ses initiatives en Intelligence Artificielle Générative, notre client recherche un Data Scientist GenAI / AI Engineer pour concevoir, développer et industrialiser des solutions basées sur les LLM. Le consultant interviendra sur des projets d'IA appliquée visant notamment l'automatisation de processus métiers, l'accès à la connaissance interne et le développement d'assistants intelligents, de la phase de conception jusqu'à la mise en production.
Missions principales :
· Analyser les besoins métiers et identifier les cas d'usage pertinents autour de l'IA générative.
· Concevoir et développer des applications basées sur des LLM tels que GPT, Mistral, Llama ou Claude.
· Développer des assistants conversationnels et des systèmes d'aide à la décision.
· Concevoir et mettre en oeuvre des architectures RAG et des solutions de recherche sémantique.
· Développer les pipelines documentaires : ingestion, nettoyage, chunking, embeddings, indexation, retrieval et reranking.
· Concevoir des workflows agentiques et orchestrer des outils et agents IA.
· Développer des APIs et services backend autour des modèles IA.
· Transformer les POC en solutions industrialisées et production-ready.
· Mettre en place les pratiques de tests, versioning, CI/CD, monitoring et documentation.
· Définir et mettre en oeuvre des métriques et frameworks d'évaluation des solutions GenAI.
· Optimiser la qualité des réponses, la pertinence du retrieval, la latence et les coûts, tout en limitant les hallucinations.
· Participer au déploiement des solutions sur des environnements Cloud.
· Présenter et vulgariser les solutions auprès des équipes techniques et métiers.
Livrables attendus :
· Analyses des besoins et identification des cas d'usage IA.
· Spécifications fonctionnelles et techniques.
· Prototypes et applications GenAI fonctionnelles.
· Architectures RAG et pipelines documentaires documentés.
· APIs, services IA et agents opérationnels.
· Scripts et notebooks d'expérimentation.
· Code source versionné et pipelines CI/CD.
· Documentation d'architecture, de déploiement et d'exploitation.
· Métriques de qualité et de performance des solutions.
· Documentation des modèles, prompts et dispositifs d'évaluation.
Profil recherché :
· Bac +5 en Data Science, Intelligence Artificielle, Informatique ou Mathématiques appliquées.
· Expérience significative en Data Science / Machine Learning.
· Expérience réussie sur des projets LLM / RAG / GenAI en production.
· Très bonne maîtrise de Python et SQL.
· Solides compétences en Machine Learning, Deep Learning et NLP.
· Maîtrise de frameworks tels que PyTorch, TensorFlow et Scikit-learn.
· Expertise obligatoire sur les LLM, le prompt engineering, les architectures RAG, les embeddings et la recherche vectorielle.
· Maîtrise de LangChain ou d'un framework équivalent.
· Expérience en industrialisation de solutions IA et bonnes pratiques MLOps.
· Connaissances de Docker, Git, CI/CD et MLflow.
· Expérience sur au moins un Cloud : AWS, Azure ou GCP.
· Connaissances en Data Engineering : Spark/PySpark, bases SQL/NoSQL et pipelines data.
· Une expérience sur LangGraph, CrewAI, AutoGen, OpenAI Agents SDK ou MCP est appréciée.
· Autonomie, esprit d'initiative et capacité à prendre en charge un sujet de bout en bout.
· Excellentes capacités de vulgarisation et de communication avec des interlocuteurs techniques et métiers.
· Sensibilité aux enjeux de qualité, sécurité et gouvernance des données.
· Anglais professionnel et capacité à évoluer dans un environnement Agile et international.