Analytics Engineer H/F Hymaïa
- Paris 3e - 75
- CDI
- Télétravail partiel
- Bac +5
- Secteur informatique • ESN
- Exp. 3 à 6 ans
À noter sur ce job
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Les missions du poste
Nous recherchons un.e Analytics Engineer pour jouer un rôle essentiel dans l'application des bonnes pratiques de Software Engineering dans la production de pipelines et transformations Analytics.
Analytics Engineering
- Transformer des données brutes en insights activables grâce à aux outils modernes d'analytics engineering.
- Concevoir et mettre en oeuvre des Data Models et une logique de transformation robustes, évolutifs et maintenables.
- Diffuser les bonnes pratiques de Software & Analytics Engineering au sein des équipes
- Créer des Datamarts métier et mettre en place des dashboards interactifs
- Collaborer avec des équipes cross-fonctionnelles pour comprendre les besoins, définir les exigences en matière de données et fournir des Data Products impactants.
- Animer des ateliers de modélisation permettant d'aligner les équipes Data et métier
Analytics & IA
- Contribuer à la stratégie IA et Analytics de nos clients
- Être en veille et expérimentation constante de nouveaux outils, en proposant des processus innovants et en explorant les dernières technologies
- Utiliser l'IA de manière pragmatique afin d'optimiser la génération de code et la documentation
Le profil recherché
- Minimum 3 ans d'expérience en Analytics Engineering, Data Analyst ou rôle similaire
- Bonne maitrise en SQL avec une solide expérience dans la conception, le déploiement et la maintenance de modèles de données complexes dans un environnement de production.
- Expertise en data modeling & transformation: dbt (Core/Cloud, macros, packages, tests), Snowflake, BigQuery, Databricks, etc.
- Maîtrise d'un ou plusieurs outils de BI modernes (Metabase, Omni, Looker, Power BI, etc.)
- Excellence relationnelle avec une grande variété d'interlocuteurs
- Capacité à vulgariser des concepts techniques complexes
- Esprit de collaboration avec Data Scientists, Data Engineers, Data Analysts et Product Managers
- Passion pour la démocratisation de la Data et l'IA
- Maîtrise professionnelle de l'anglais pour animer des ateliers internationaux
- Une expérience pratique de l'utilisation des outils GenAI tout au long du cycle de vie analytique, non seulement pour accélérer ton processus de développement, mais aussi pour faciliter l'exploration des données, la génération d'hypothèses et la synthèse des résultats analytiques.
- Expérience avérée dans le domaine du Data Quality monitoring, de la détection des anomalies et de la mise en oeuvre de solutions d'observabilité.
Les points bonus fortement appréciés :
- Bonne connaissance de Python
- Expérience pratique dans le self-service analytics et contribution à la mise en place d'un environnement d'analyse mature.
- Maîtrise de l'orchestration (Airflow, etc.)
Infos complémentaires
Nous offrons
- Un accès à des formations et certifications régulières pour développer tes compétences ;
- Un environnement flexible (télétravail possible)
- La possibilité de devenir formateur.ice certifié.e
- Une journée par mois pour te former et partager avec tes collègues sur tous les sujets Data & IA d'actualité
- Une participation active à toutes nos conférences
- Un MacBook (ou équivalent) pour être à l'aise dans ton travail
- Un environnement de travail stimulant au coeur de l'écosystème Data & IA français
- Des projets variés avec des clients grands comptes et scale-ups innovantes
- Et pleins d'autres avantages comme une carte Swile, le forfait Swile Mobilité ou encore la possibilité d'avoir un vélo de fonction
Nos principes directeurs :
- Connect The Dots : La diversité d'expertise est clé pour prendre de meilleures décisions
- People First : Construire un environnement sûr pour grandir
- Giver Mindset : Partager, c'est grandir ensemble
- Positive Change : Embrasser le changement avec sourire et positivité
Les étapes de recrutement
Les étapes de recrutement peuvent varier selon l'offre à laquelle vous postulez.
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On fait connaissance ! Échange visio avec Maëva, notre Responsable Business & Recrutement
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Place à la pratique. Échange et cas technique avec l'équipe (en visio ou en présentiel)
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Le grand final. Rencontre avec François (notre CEO) ou Yoann (notre co-fondateur)
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Publiée le 07/09/2026 - Réf : 4318316/30170745 AE/75P
