Stage - Ingenieur Logiciel - Migration Architecture Services H/F Dassault Systèmes

Le stagiaire rejoindra le département BIOVIA R&D sur le campus de Vélizy, au sein de l'équipe de l'application Scientific Insight. Cette équipe dynamique est responsable du développement et de la modernisation de solutions de gestion de données scientifiques qui aident les organisations de recherche à innover dans les domaines de la biologie, de la chimie et des sciences des matériaux. L'équipe collabore étroitement avec les designers UX, les architectes et les services owners pour livrer des fonctionnalités de haute qualité sur les couches frontend et backend. L'objectif actuel inclut la modernisation de l'architecture des services des applications principales comme SciSearch pour adopter des patterns cloud-native et conteneurisés.

Vos missions

Ce stage porte sur la migration de la couche de services de SciSearch vers une architecture de services basée sur des processus et conteneurisée, en utilisant des outils d'assistance IA pour accélérer la migration.

1. État de l'art et analyse

• Audit de l'architecture actuelle de la couche de services de SciSearch, reposant sur des machines virtuelles (VMs), et identification des points de friction

• Étude des patterns cloud-native (conteneurisation, orchestration Kubernetes, HELM)

• Exploration des outils d'assistance IA applicables à la transformation de code, la génération de tests, et la validation d'architecture

• Rédaction d'un rapport d'analyse et définition des critères de migration

• Planification

  • Conception de l'architecture cible : services conteneurisés, charts HELM

  • Élaboration d'un plan de migration progressif avec les architectes et l'équipe de développement

  • Définition des spécifications techniques, des livrables intermédiaires, et des jalons de validation

  • Mise en place de l'environnement de développement et des pipelines CI/CD

• Réalisation du plan

  • Conteneurisation des services existants et développement des charts HELM pour le déploiement Kubernetes

  • Intégration des pipelines CI/CD

  • Exploitation des assistants de codage IA pour la génération de code boilerplate, la transformation de code, et la création automatique de tests

  • Validation de l'architecture, tests d'intégration, et documentation de la migration

  • Livraison des artefacts finaux sur l'application Scientific Insight

• Extension (facultative, selon l'avancement du stage)

  • Généralisation de l'approche de migration à d'autres services de l'écosystème, tels que Molecular Modeling et Simulations

  • Adaptation des charts HELM, des pipelines CI/CD, et des scripts de migration aux spécificités de chaque service

  • Contribution à une méthodologie de migration réutilisable et standardisée pour l'ensemble de la plateforme

Vos qualifications

• Étudiant.e en licence ou master en Informatique, Génie Logiciel, ou domaine connexe

• Solides compétences en programmation (Python, Java, ou langages similaires)

• Familiarité avec les services web et les APIs RESTful

• Connaissances de base en conteneurisation (Docker) serait un plus

• Intérêt pour les technologies cloud-native (Kubernetes, HELM, service mesh)

• Curiosité et volonté d'explorer les outils de développement assisté par IA

• Capacité à travailler en collaboration dans une équipe agile

• Bonnes capacités d'analyse et de résolution de problèmes

• Maîtrise du français et de l'anglais

Nous rejoindre c'est aussi

• Intégrer une entreprise scientifique au coeur de l'innovation technologique, portée par une forte croissance depuis plus de 40 ans.

• Principaux avantages et bénéfices :

• Environnement collaboratif et innovant

• Collaboration internationale

• Diversité des technologies, produits et solutions

• Engagement en faveur de la diversité et de l'inclusion