Data Scientist - ai Engineer Senior IA Générative & Systèmes Agentique - Banque H/F Anderson RH

Le besoin

Contexte

Dans le cadre du renforcement d'une équipe Data Science / Intelligence Artificielle au sein d'un grand acteur du secteur bancaire - Banque d'Investissement, nous recherchons un Data Scientist / AI Engineer Senior.

L'équipe intervient sur la conception et l'intégration de solutions d'IA innovantes au sein d'applications métiers, notamment autour de l'exploitation de données issues de documents financiers, de documents de crédit et de différents systèmes internes.

La mission s'inscrit dans une forte dynamique autour de l'IA générative, des LLM et des architectures agentiques, avec un objectif d'industrialisation et de mise en production de cas d'usage à forte valeur métier.

Localisation : Est parisien - proche banlieue
2 jours de télétravail par semaine
Date de démarrage : ASAP
Mission de longue durée
Anglais professionnel obligatoire

Missions

Le consultant interviendra sur l'ensemble du cycle de vie des projets IA :

• Concevoir et contribuer à la mise en oeuvre de solutions et architectures agentiques permettant de simplifier et d'accélérer des processus métiers complexes.
• Concevoir des pipelines IA agentiques capables d'extraire, structurer et exploiter des données provenant de documents et de systèmes internes.
• Travailler avec les équipes métiers afin de comprendre leurs problématiques et de maximiser l'impact, la pertinence et l'adoption des solutions IA.
• Concevoir et intégrer des solutions reposant sur des LLM et modèles d'IA générative.
• Déployer et exécuter des LLM / modèles sur GPU au sein des environnements de développement.
• Mettre en place des dispositifs d'évaluation, de monitoring et d'observabilité des pipelines agentiques.
• Définir des métriques permettant d'évaluer la qualité et la fiabilité des réponses et extractions produites par les modèles.
• Améliorer de manière continue les performances des modèles et des pipelines selon une approche itérative et incrémentale.
• Définir et mettre en oeuvre des stratégies de tests automatisés afin de garantir la qualité des solutions.
• Industrialiser les développements Data Science en respectant les standards IT de l'entreprise.
• Collaborer étroitement avec les architectes, développeurs et équipes de production / DevOps.
• Assurer la responsabilité technique de certains use cases métiers, jusqu'à leur mise en production.
• Participer au support technique et au transfert de compétences auprès des équipes.

Outils & Environnement

IA / Agentic AI

• LLM / Generative AI
• Google ADK
• LangGraph
• DSPy
• Phoenix / Arize
• Architectures agentiques et multi-agents
• vLLM

Développement

• Python
• FastAPI
• Pytest
• APIs REST

Industrialisation / Infrastructure

• Kubernetes
• Jenkins
• GPU / déploiement de modèles
• CI/CD

Conditions de travail

• Lieu : Est parisien - proche banlieue
• Télétravail : 2 jours par semaine
• Date de démarrage : ASAP
• Durée : Mission de longue durée
• Langue : Anglais professionnel obligatoire

Description du profil

• Profil Senior avec 10 à 12 ans minimum d'expérience, capable d'aller au-delà de l'expérimentation Data Science et de participer réellement à l'industrialisation de solutions IA.
• Expérience de 8 ans minimum sur :
  • IA générative et LLM
  • Développement Python
  • Conception de pipelines et/ou systèmes agentiques
  • Intégration de solutions IA dans des applications métiers
  • Évaluation et observabilité de modèles ou de systèmes LLM
  • APIs et architectures applicatives
  • Kubernetes et environnements CI/CD
  • Mise en production de solutions Data Science / Machine Learning
• Expérience de 8 à 10 ans minimum dans le secteur bancaire, financier ou sur des problématiques documentaires complexes indispensable.

Qualités attendues

• Autonomie et capacité de prise en charge d'un sujet de bout en bout.
• Très bonnes capacités d'analyse et de résolution de problèmes.
• Capacité à interagir avec des interlocuteurs métiers et techniques.
• Curiosité forte autour des évolutions de l'IA générative.
• Capacité à challenger les solutions et être force de proposition.
• Culture de la qualité et de l'industrialisation.
• Communication et capacité de transmission.