Data Engineer Gcp - ai Engineer - Genai & Rag H/F Yunik
- Paris - 75
- Indépendant
- 12 mois
- Bac +2
- Bac +3, Bac +4
- Bac +5
- Services aux Entreprises
À noter sur ce job
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Détail du poste
Le besoin
Dans le cadre de projets Data & IA à forte visibilité au sein d'un grand groupe international du secteur du luxe, nous recherchons un(e) Data Engineer GCP / AI Engineer pour intervenir sur des sujets d'IA générative.
La première mission sera principalement orientée AI Engineering, avec pour objectif de concevoir et industrialiser des solutions GenAI basées sur des LLM et des architectures RAG (Retrieval-Augmented Generation).
Vous interviendrez notamment sur :
La conception et le développement de solutions RAG robustes et performantes ;
Le développement de workflows et d'agents IA avec LangGraph / LangChain ;
L'intégration et l'exploitation de LLM dans des environnements applicatifs et Data ;
La préparation, la transformation et la mise à disposition des données nécessaires aux cas d'usage IA ;
Le développement de composants et pipelines en Python ;
L'intégration des solutions au sein d'un environnement Google Cloud Platform (GCP) ;
L'industrialisation, le monitoring et l'amélioration continue des solutions développées ;
La collaboration avec les équipes Data, IA, Produit et métiers pour transformer les besoins en solutions concrètes et scalables.
Au-delà de cette première mission orientée AI Engineering, le profil recherché doit disposer d'un solide socle Data Engineering sur GCP, afin de pouvoir évoluer sur différents sujets Data & AI.
Localisation : Paris
Durée : 12 mois
Le profil recherché
Profil recherché
Nous recherchons un profil disposant d'une double compétence Data Engineering / AI Engineering, avec une appétence forte pour les nouveaux usages liés à l'IA générative.
Compétences techniques attendues :
Très bonne maîtrise de Python ;
Solide expérience de Google Cloud Platform (GCP) et des environnements Data Cloud ;
Expérience concrète dans la mise en oeuvre de solutions RAG ;
Maîtrise ou expérience significative de LangChain et/ou LangGraph ;
Bonne compréhension des LLM, de leurs mécanismes d'intégration et de leurs contraintes ;
Solides compétences en Data Engineering : ingestion, transformation, pipelines et traitement de données ;
Sensibilité aux problématiques d'industrialisation, de performance, de qualité et de monitoring des solutions IA.
Qualités recherchées :
Vous êtes autonome, pragmatique et à l'aise dans des environnements exigeants. Vous savez travailler avec des interlocuteurs techniques comme métiers et êtes capable de passer rapidement d'un besoin fonctionnel à une solution technique fiable.
Une expérience sur des projets GenAI / RAG en environnement entreprise sera particulièrement appréciée.
Pourquoi rejoindre cette mission ?
Une opportunité de travailler sur des cas d'usage GenAI concrets et à forte visibilité, au sein d'un environnement international exigeant, avec des problématiques mêlant Data Engineering, Cloud et IA générative.
La mission offre également l'occasion de contribuer à l'industrialisation de nouvelles solutions IA et d'intervenir sur une stack moderne autour de GCP, Python, RAG, LangChain et LangGraph.
Infos complémentaires
Publiée le 04/09/2026 - Réf : cfdb26cbc03c1b5f42a4f76db02648ca