Business Analyst Confirme & Data Engineer Big Data - Spark - Hadoop - Databricks H/F CNP ASSURANCES

CNP Assurances accélère sa transformation Data et renforce son pôle service SI Actuariat et Performance & Juridique pour moderniser ses chaînes de production, notamment celles liées au pilotage des inventaires et à la mise en oeuvre de la norme IFRS17.

Au sein de la Direction de l'Expérience Client, des Services Numériques et de la Donnée, vous intégrerez le service SI Actuariat en tant que Business Analyst & Data Engineer Big Data (Spark / Hadoop / Databricks), dédié aux solutions actuarielles.

Nous ouvrons ce poste clé pour piloter un projet stratégique de suivi des Situations Financières (SI FG Actuariat) au sein de notre environnement Big Data Hadoop, dans une dynamique de modernisation et de migration progressive vers Databricks.

Pour mener cette transformation, nous recherchons un profil hybride, capable à la fois de cadrer les besoins métiers (actuaires, comptables, équipes financières) et de concevoir des solutions techniques Big Data performantes et évolutives.

Vous serez au coeur de la transformation digitale des processus de données et d'inventaires, en contribuant à des projets à forte valeur pour l'entreprise. Vous assurerez la cohérence entre les besoins métiers et les solutions SI, tout en développant, optimisant et industrialisant les pipelines Big Data dans un environnement Spark, Hadoop et, à terme, Databricks.

En tant que Business Analyst / Data Engineer Big Data, vous :

1. Alignez le besoin fonctionnel et avec les solutions techniques Big DATA :
Analyse Fonctionnelle : en interface avec le métier, vous travaillerez avec les équipes métiers pour comprendre leurs processus : Comprendre les besoins, les formaliser, les challenger et les traduire en spécifications fonctionnelles.
Solution et Déploiement : Vous élaborerez la solution fonctionnelle et vous assurerez qu'elle apporte de la valeur
Gestion des Données : Vous vous assurerez de la cohérence des données et référentiels, de leur intégration et leur qualité.
Expérience utilisateur : vous formez et accompagnez les utilisateurs pour garantir l'adoption des nouvelles solutions.
2. Concevez & faites évoluer les solutions Big Data
Concevez et développez des pipelines de données performants dans l'écosystème Hadoop / Spark.
Sécurisez la qualité, la cohérence et le suivi des données (SF, référentiels...).
Contribuez à la trajectoire technologique vers un environnement Databricks (refonte des traitements, industrialisation, montée en performance).
3. Participez au grand projet de migration Hadoop Databricks
Évaluez les impacts techniques et métiers de la migration.
Préparez la transition des chaînes actuelles vers des architectures plus modernes.
4. Garantissez industrialisation, qualité & conformité
Définissez la stratégie de tests (fonctionnels, data quality, performance).
Suivez la production et accompagnez la mise en service des solutions. Documentez les processus et assurez la continuité opérationnelle