Chargé de Recherche - Ingénieur de Recherche Défense en Large Language Models et Pilotage Scientifique de Projet IA Critique H/F INRIA

Chargé de recherche / Ingénieur de recherche Défense en Large Language Models et pilotage scientifique de projet IA critique

Type de contrat : CDD

Niveau de diplôme exigé : Bac +5 ou équivalent

Fonction : Personnel des fonctions support (IT)

Corps d'accueil : Ingénieur de Recherche (IR)

Contexte et atouts du poste

Inria, l'institut national de recherche en sciences et technologies du numérique, s'assume comme un outil de la souveraineté et de l'autonomie stratégique numérique de la Nation. Le renforcement des partenariats avec la sphère Sécurité/Défense de l'État constitue une priorité stratégique.

Dans ce contexte, Inria Défense & Sécurité fédère les actions d'Inria pouvant répondre aux besoins numériques des forces armées et des forces de l'intérieur : expertise scientifique, développement ou adaptation de technologies, soutien aux projets, participation à des projets nationaux et européens, et expérimentation avec des utilisateurs opérationnels.

La personne recrutée interviendra dans le cadre de LLM SECRET, un projet européen consacré au développement d'assistants IA souverains capables de traiter des données sensibles ou secrètes dans des environnements de défense. Le projet vise à développer des systèmes de dialogue fondés sur des Large Language Models, capables d'interagir à l'écrit et à l'oral, de citer leurs sources, de gérer l'incertitude, de réduire les hallucinations, de respecter le besoin d'en connaître et de fonctionner dans des conditions opérationnelles contraintes.

Les développements seront évalués dans le cadre d'un challenge technologique européen, avec des exigences fortes en matière de performance, robustesse, explicabilité, sécurité, multilinguisme, interaction vocale, déploiement local et valeur utilisateur.

C'est dans ce cadre que vos missions vous seront confiées.

Mission confiée

Sous l'autorité de la direction scientifique du projet et en lien avec les responsables d'Inria Défense & Sécurité, vous assurerez le pilotage scientifique et technique des travaux IA menés dans LLM SECRET.

Vous travaillerez en articulation avec un chef de projet dédié, chargé du pilotage opérationnel, administratif et organisationnel du projet. Votre rôle ne sera donc pas de porter seul la gestion de projet, mais de garantir la qualité scientifique, la cohérence technique et l'alignement des développements avec les exigences du projet européen.

Vous contribuerez directement à certains développements de modules IA et à leur évaluation. Votre mission consistera notamment à orienter les choix techniques, structurer la feuille de route scientifique, challenger les options retenues, suivre l'état de l'art, contribuer aux démonstrateurs et veiller à ce que les solutions produites atteignent un niveau de performance compétitif dans le cadre du challenge technologique associé.

Vous interviendrez notamment sur les sujets suivants : adaptation de LLM à des domaines spécialisés, Retrieval-Augmented Generation, réduction des hallucinations, explicabilité, gestion de l'incertitude, mémoire de mission, interaction textuelle et vocale, apprentissage continu, évaluation des performances, robustesse face aux manipulations informationnelles et intégration dans des démonstrateurs.

Vous serez intégré dans un écosystème de recherche pluridisciplinaire en sciences du numérique et travaillerez avec des chercheurs, ingénieurs, post-doctorants, partenaires industriels, institutionnels et utilisateurs représentatifs de la sphère Défense & Sécurité.

Principales activités

Les activités se répartissent en trois pôles :

• Un pôle de pilotage scientifique et technique du projet, portant sur les Large Language Models, les systèmes de dialogue, le Retrieval-Augmented Generation, la réduction des hallucinations, l'explicabilité, l'évaluation des réponses, l'interaction textuelle et vocale, et l'adaptation à des données ou scénarios spécialisés. La personne recrutée pourra être amenée à contribuer directement au prototypage, à l'intégration ou à l'évaluation de certains modules.
• Un pôle d'alignement avec les exigences du projet européen et du challenge technologique associé, visant à assurer la cohérence des choix scientifiques, l'alignement avec l'état de l'art, la robustesse des méthodes retenues et la qualité des livrables techniques. La personne recrutée contribuera à structurer la feuille de route scientifique, à challenger les choix lorsque nécessaire et à garantir que les travaux produisent des résultats mesurables.
• Un pôle centré sur la valeur utilisateur et l'évaluation opérationnelle, consistant à traduire les exigences du projet en critères techniques et expérimentaux, à préparer les campagnes d'évaluation, à suivre les performances du système et à veiller à ce que les solutions développées restent utiles, explicables et actionnables pour les utilisateurs en contexte contraint.

La clé de répartition des activités entre les pôles s'appuie sur une base de 40/35/25, tout en restant flexible selon les phases du projet.

Compétences

Compétences et connaissances techniques essentielles

• Bénéficier d'une expérience de recherche de type doctorat ou d'une expérience significative en recherche appliquée.
• Très bonne maîtrise des Large Language Models et des systèmes de dialogue.
• Expérience pratique avec Python et des outils tels que PyTorch, Hugging Face Transformers ou équivalents.
• Bonne connaissance des approches de Retrieval-Augmented Generation : embeddings, retrieval, grounding, citation ou attribution des sources.
• Capacité à évaluer des modèles de langage : hallucinations, factualité, robustesse, latence, qualité des réponses, fidélité aux sources.
• Capacité à contribuer à des prototypes ou démonstrateurs techniques.
• Capacité à structurer scientifiquement un travail collectif.
• Intérêt marqué pour la recherche appliquée et les démonstrateurs.
• Maîtrise de l'anglais parlé et écrit.

Compétences et connaissances techniques souhaitées

• Expérience en fine-tuning, instruction tuning, LoRA, PEFT, RLHF ou preference optimization.
• Connaissance des architectures de modèles récents : Mistral, Llama, Mixtral, Qwen, Falcon, Gemma ou équivalents.
• Connaissance des méthodes d'optimisation ou de déploiement local : quantization, pruning, distillation, vLLM, ONNX, TensorRT, llama.cpp ou équivalents.
• Expérience en interaction humain-IA, IA explicable, interfaces conversationnelles ou évaluation utilisateur.
• Connaissance des systèmes vocaux : ASR, TTS, speech-to-text ou speech-to-speech.
• Expérience dans des projets collaboratifs, européens ou multi-partenaires.
• Première expérience d'encadrement scientifique ou technique.
• Capacité à rédiger des livrables scientifiques et techniques de haut niveau.

Atouts

• Connaissance ou intérêt marqué pour la sphère Défense et Sécurité, ses institutions, ses usages et ses contraintes.
• Expérience sur des environnements contraints, souverains, sensibles, classifiés ou à accès restreint.
• Culture du benchmark, du red teaming, des challenges technologiques ou des campagnes d'évaluation comparatives.
• Publications ou contributions open source dans le domaine des LLM, du NLP, de l'IA générative ou des systèmes de dialogue.
• Expérience en OSINT, renseignement, cyberdéfense, forensic, systèmes critiques ou traitement de données sensibles.

Compétences comportementales attendues

• Autonomie et créativité.
• Capacité d'analyse et de synthèse.
• Rigueur scientifique.
• Sens de la confidentialité.
• Capacité à travailler avec des profils variés : chercheurs, ingénieurs, industriels, institutionnels, utilisateurs opérationnels.
• Capacité à challenger des choix scientifiques ou techniques de manière constructive.
• Capacité à arbitrer entre ambition scientifique, faisabilité technique, exigences européennes et valeur utilisateur.
• Force de proposition.
• Esprit d'initiative et curiosité d'esprit.
• Capacité à documenter clairement les choix scientifiques et techniques.
• Capacité à développer un réseau relationnel et des partenariats scientifiques.

Avantages

• Restauration subventionnée
• Transports publics remboursés partiellement
• Congés: 7 semaines de congés annuels + 10 jours de RTT (base temps plein) + possibilité d'autorisations d'absence exceptionnelle (ex : enfants malades, déménagement)
• Possibilité de télétravail et aménagement du temps de travail
• Équipements professionnels à disposition (visioconférence, prêts de matériels informatiques, etc.)
• Prestations sociales, culturelles et sportives (Association de gestion des oeuvres sociales d'Inria)

Rémunération

Selon profil