Expert Solution Data Governance Collibra H/F T&T Consulting

Description du poste

Au sein d'un programme d'envergure dédié à l'industrialisation de la gouvernance des données, vous intervenez en tant que référent technique sur la solution Collibra.

En collaboration étroite avec les architectes DSI, votre rôle est d'assurer la cohérence de la chaîne de valeur de la donnée - de sa captation à sa restitution finale - en garantissant un catalogage précis et une traçabilité (lineage) optimale.

Localisation : Paris (Hybride possible)

Expérience : 6 ans minimum

Langues : Français & Anglais obligatoires (contexte international)

Missions et Responsabilités

Votre intervention s'articule autour de quatre piliers techniques majeurs :

1. Ingénierie de la Solution & Operating Model :

   • Piloter l'évolution de l'Operating Model (Asset types, attributs, relations) en mesurant les impacts DEV/PROD.

   • Administrer finement les rôles, les permissions et les configurations OOTB ou personnalisées.

   • Gérer l'Asset Model spécifique aux "Data Products".

   • Optimiser les diagrammes et les fonctionnalités d'import/export de vues.

2. Connectivité & Intégration Technique (Edge) :

   • Déployer et interpréter les connecteurs Edge sur des environnements complexes (Datalake Azure/AWS, Databricks Unity).

   • Assurer la mise en oeuvre du Technical Lineage (notamment sur Power BI et Databricks).

   • Exploiter les capacités de sampling, profiling et data notebook via Edge.

3. Automation & Développement (APIs/Workflows) :

   • Maintenir et faire évoluer les workflows existants (scripts Groovy) : paramétrage, versioning et déploiement.

   • Développer des règles de validation (Validation Rules) sur les assets.

   • Utiliser et tester les APIs Collibra pour l'automatisation des processus.

4. Gestion de la Donnée au Quotidien :

   • Réaliser des manipulations de masse sur les assets (curation, enrichissement, déplacements).

   • Produire la documentation technique associée et les supports de cadrage (en anglais).

Profil Recherché

• Expertise Collibra : Vous maîtrisez parfaitement les modules Catalog, Lineage et la création de Workflows.

• Culture Data : Vous possédez une solide expérience en Data Management et comprenez les enjeux de gouvernance moderne.

• Écosystème Tech : Une aisance sur les environnements Cloud (Azure/AWS), Databricks, Power BI et les architectures API/BDD est indispensable.

• Soft Skills : Rigueur méthodologique et capacité à dialoguer avec des architectes SI.

Au sein d'un programme d'envergure dédié à l'industrialisation de la gouvernance des données, vous intervenez en tant que référent technique sur la solution Collibra.

En collaboration étroite avec les architectes DSI, votre rôle est d'assurer la cohérence de la chaîne de valeur de la donnée - de sa captation à sa restitution finale - en garantissant un catalogage précis et une traçabilité (lineage) optimale.

Localisation : Paris (Hybride possible)

Expérience : 6 ans minimum

Langues : Français & Anglais obligatoires (contexte international)

Votre intervention s'articule autour de quatre piliers techniques majeurs :

Ingénierie de la Solution & Operating Model :

• Piloter l'évolution de l'Operating Model (Asset types, attributs, relations) en mesurant les impacts DEV/PROD.

• Administrer finement les rôles, les permissions et les configurations OOTB ou personnalisées.

• Gérer l'Asset Model spécifique aux "Data Products".

• Optimiser les diagrammes et les fonctionnalités d'import/export de vues.

Piloter l'évolution de l'Operating Model (Asset types, attributs, relations) en mesurant les impacts DEV/PROD.

Administrer finement les rôles, les permissions et les configurations OOTB ou personnalisées.

Gérer l'Asset Model spécifique aux "Data Products".

Optimiser les diagrammes et les fonctionnalités d'import/export de vues.

Connectivité & Intégration Technique (Edge) :

• Déployer et interpréter les connecteurs Edge sur des environnements complexes (Datalake Azure/AWS, Databricks Unity).

• Assurer la mise en oeuvre du Technical Lineage (notamment sur Power BI et Databricks).

• Exploiter les capacités de sampling, profiling et data notebook via Edge.

Déployer et interpréter les connecteurs Edge sur des environnements complexes (Datalake Azure/AWS, Databricks Unity).

Assurer la mise en oeuvre du Technical Lineage (notamment sur Power BI et Databricks).

Exploiter les capacités de sampling, profiling et data notebook via Edge.

Automation & Développement (APIs/Workflows) :

• Maintenir et faire évoluer les workflows existants (scripts Groovy) : paramétrage, versioning et déploiement.

• Développer des règles de validation (Validation Rules) sur les assets.

• Utiliser et tester les APIs Collibra pour l'automatisation des processus.

Maintenir et faire évoluer les workflows existants (scripts Groovy) : paramétrage, versioning et déploiement.

Développer des règles de validation (Validation Rules) sur les assets.

Utiliser et tester les APIs Collibra pour l'automatisation des processus.

Gestion de la Donnée au Quotidien :

• Réaliser des manipulations de masse sur les assets (curation, enrichissement, déplacements).

• Produire la documentation technique associée et les supports de cadrage (en anglais).

Réaliser des manipulations de masse sur les assets (curation, enrichissement, déplacements).

Produire la documentation technique associée et les supports de cadrage (en anglais).

• Expertise Collibra : Vous maîtrisez parfaitement les modules Catalog, Lineage et la création de Workflows.

• Culture Data : Vous possédez une solide expérience en Data Management et comprenez les enjeux de gouvernance moderne.

• Écosystème Tech : Une aisance sur les environnements Cloud (Azure/AWS), Databricks, Power BI et les architectures API/BDD est indispensable.

• Soft Skills : Rigueur méthodologique et capacité à dialoguer avec des architectes SI.

Expertise Collibra : Vous maîtrisez parfaitement les modules Catalog, Lineage et la création de Workflows.

Culture Data : Vous possédez une solide expérience en Data Management et comprenez les enjeux de gouvernance moderne.

Écosystème Tech : Une aisance sur les environnements Cloud (Azure/AWS), Databricks, Power BI et les architectures API/BDD est indispensable.

Soft Skills : Rigueur méthodologique et capacité à dialoguer avec des architectes SI.

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