Stagiaire Ingénieur Machine Learning - IA Générative - Fin d'Études H/F

TINA

Les entreprises possèdent une mine d'or inexploitée : leur ATS (logiciel de recrutement). Des milliers de candidats qualifiés y dorment. Chez TINA, notre conviction est simple : le défi technologique actuel n'est plus d'attirer de nouveaux candidats, mais d'exploiter intelligemment cette donnée dormante grâce à l'IA.

Nous développons des agents IA autonomes capables d'identifier, de qualifier et de réactiver les meilleurs profils présents dans les viviers des grandes entreprises, via des approches ultra-personnalisées.

Ta mission : Devenir notre expert(e) en évaluation de LLMs

Pour que nos agents IA prennent les meilleures décisions, ils ont besoin des meilleurs "cerveaux". L'écosystème des LLMs évoluant à une vitesse fulgurante, nous avons besoin d'une infrastructure robuste pour les évaluer en continu.

Inspiré(e) par des plateformes comme Artificial Analysis, ta mission sera de construire notre propre "Benchmark LLM" appliqué à notre cas d'usage: le recrutement. Tu devras :
- Concevoir les protocoles de tests (Datasets) : Créer des jeux de données complexes et représentatifs de la réalité RH pour challenger les modèles.
- Bâtir le Framework de Benchmark : Développer une infrastructure automatisée pour requêter, tester et monitorer les modèles du marché.
- Évaluer la performance multicritère : Mesurer et comparer les performances des LLMs selon plusieurs dimensions: la qualité et la précision, la latence, le coût par token et, point crucial en RH, détecter les biais.
- Impacter le produit : Analyser et restituer les résultats via des dashboards (Metabase) pour définir notre stratégie de routage dynamique (quel modèle utiliser pour quelle tâche au meilleur coût ?).

Stack technique & Mentoring

Chez TINA, nous avons une culture d'ingénierie forte. Notre stack principale repose sur un monolithe Symfony avec des bases PostgreSQL, Redis, OpenSearch (authentification via Keycloak, data viz via Metabase).

La partie agentique est au coeur de notre produit : nous avons développé notre propre framework inspiré de LangGraph directement intégré à notre socle PHP, en nous appuyant sur Symfony AI Platform pour la gestion des providers. Tu auras l'occasion de voir comment on met de l'IA en production à grande échelle.

Tu travailleras en direct avec Benoit, le CTO, et tu seras pleinement intégré(e) à une équipe de développeurs seniors.

Ton profil

Étudiant(e) en dernière année d'école d'Ingénieur (Généraliste ou Informatique) ou Master 2 (spécialisation IA, Machine Learning, Data Science ou Ingénierie Logicielle).

Tu es un(e) vrai(e) "builder" : tu aimes coder, tester, itérer et tu as un goût prononcé pour le travail bien fait.

Tu as une bonne connaissance de l'écosystème GenAI (Prompts, appels d'API LLM, RAG) et de Python pour scripter ton benchmark.

Rigueur scientifique : tu sais structurer une expérimentation pour que les résultats soient fiables et actionnables.

Tu as envie de vivre l'aventure early-stage d'une startup ambitieuse aux côtés de fondateurs expérimentés.

Ce que nous offrons

L'opportunité rare de construire un outil (from scratch) pour le coeur technologique d'une startup en pleine accélération.

Un encadrement : tu apprendras au contact d'une équipe expérimentée et experte de son domaine.

Organisation ultra-flexible : Remote-first avec 2 à 3 jours par mois tous ensemble dans un espace de coworking parisien pour la cohésion d'équipe.

À propos de TINA

TINA a été fondée par une équipe d'experts de la HRTech (ex-fondateurs de Basile, solution de recrutement par cooptation leader en France, créée en 2018 et acquise par HelloWork en 2022). En nous rejoignant, tu intègres un projet ambitieux dès ses débuts, avec un produit déjà pensé pour un déploiement à grande échelle et une équipe composée de profils experts de leur domaine, tant sur la partie commerciale et opérations que technique.