Data Engineer - Data Analyst H/F
Yeets
- Saint-Ouen-sur-Seine - 93
- Indépendant
- Bac +2
- Bac +3, Bac +4
- Bac +5
- Services aux Entreprises
Les compétences pour ce job
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Détail du poste
Le besoin
Contexte de la mission
Dans le cadre du renforcement de son équipe Data, notre client recherche un(e) freelance capable d'intervenir à la fois sur des sujets d'engineering transverse et sur des cas d'usage Data Analyst, en environnement SQL / Python / Power BI.
La mission se répartit approximativement à parts égales entre :
un volet Data Engineer transverse (industrialisation, orchestration, qualité de code)
un volet Data Analyst (portage de cas d'usage métier de bout en bout, Power BI)
Modalités
Date de démarrage souhaitée : 01/09/2026
Lieu : Saint Ouen
Missions
Volet Data Engineer transverse
Industrialisation de la préparation de données
Industrialiser et optimiser les requêtes SQL des analystes pour la création de datasets
Faire évoluer la structure des datasets via des changesets Liquibase (YAML), en logique incrémentale
Concevoir et maintenir les DAGs Airflow en Python : ordonnancement, dépendances, paramétrage, reprise sur erreur, gestion des rafraîchissements
Qualité et gestion du code
Exécuter les tests (unitaires, typage, paramétrage) sur l'environnement de développement (commandes Linux basiques)
Gérer le code SQL, YAML et Python sous GitLab : branches, merge requests, revues de code, pipelines CI/CD
Structuration du rôle
Monter en compétence sur l'environnement, les standards et le process de mise en production
Définir l'interface de travail avec les analystes
Formaliser les standards de l'équipe
Volet Data Analyst
Portage de cas d'usage métier de bout en bout
Participer aux cadrages avec le PO, le PPO et les parties prenantes : traduction des besoins en indicateurs
Affiner la préparation de données : identification des sources et tables à mobiliser, conception des règles de gestion
Construire les datasets (requêtes SQL) puis le modèle sémantique sur Power BI Online
Créer des rapports interactifs
Assurer la maintenance corrective et évolutive
Indispensables
SQL avancé
Python (scripting et orchestration)
Git/GitLab, maîtrise du workflow Gitflow
Notions de base en environnement Linux (ligne de commande, logs, exécution de scripts)
Power BI (modèle sémantique et DAX)
Appréciées, sinon à acquérir rapidement
Oracle DB
Airflow (conception de DAGs)
Liquibase et versioning de schéma en YAML
Docker
Power Automate
Le profil recherché
Profil recherché
Profil hybride Data Engineer / Data Analyst, à l'aise aussi bien sur l'industrialisation de pipelines de données que sur la restitution métier via Power BI, autonome et capable de s'intégrer rapidement dans un environnement structuré (Git, CI/CD, standards d'équipe).
Infos complémentaires
Publiée le 26/08/2026 - Réf : 22b04f8852402fb1302e364e7cb776c5