Stage 3A - Ai - Ml & Ro & Agentic ai H/F

ai Universal

CONTEXTE

Le transport maritime assure environ 90 % du commerce mondial et représente près de 3 % des émissions mondiales de CO. L'intensification des événements météorologiques extrêmes perturbe les routes maritimes et entraîne des retards en cascade sur les rotations, les escales et les opérations portuaires.

Face à une perturbation, les opérateurs doivent arbitrer entre plusieurs options : accélérer, ralentir, attendre, modifier la route ou l'ordre des escales, voire omettre un port. Chaque décision a un coût en carburant, émissions, frais portuaires, manutention, stockage et pénalités. L'enjeu est donc d'identifier en temps réel la meilleure combinaison de décisions, tout en respectant les contraintes de sécurité et d'exploitation.

À PROPOS D'AI UNIVERSAL

AI Universal (AIU) développe AIU Copilot, le « Google Maps/Waze des marins » : une solution accessible en temps réel depuis un PC ou un smartphone, qui recommande la route optimale entre deux ports afin de garantir une arrivée à l'heure tout en minimisant la consommation de carburant.

AIU Copilot s'appuie notamment sur plusieurs technologies propriétaires :

- ShipTwin® : jumeau numérique du navire pour estimer consommation et régime moteur selon la vitesse, la météo et le chargement.
- GoodWeather® : données météorologiques marines haute résolution, avec une technologie permettant des requêtes jusqu'à 1 000 fois plus rapides et des fichiers jusqu'à 1 000 fois plus légers, sans perte d'information.
- SafePassage® : planification automatisée du voyage intégrant les contraintes réglementaires et de profondeur.
- BestRoute® : optimisation multi-objectifs en temps réel de la route.
- OnTime® : optimisation continue de la puissance moteur et du RPM pour garantir l'arrivée à l'heure.

SUJET DU STAGE

Le stage consistera à développer une couche agentique d'IA venant compléter AIU Copilot.

- suivre l'évolution du voyage, de la météo et des conditions opérationnelles ;
- détecter les écarts par rapport au plan initial ;
- anticiper les risques de retard et leurs conséquences ;
- recommander les meilleures décisions en matière de route, vitesse et puissance moteur ;
- proposer, voire déclencher selon son niveau d'autonomie, des actions correctives ;
- s'adapter continuellement aux nouvelles conditions.

L'agent sera également destiné aux responsables de ligne, qui doivent anticiper les retards liés aux tempêtes, incidents, pannes mécaniques ou congestions portuaires. Il devra évaluer l'impact opérationnel et financier de ces perturbations et proposer les stratégies permettant d'en limiter les conséquences sur l'ensemble de la rotation.

PROFIL RECHERCHÉ

Nous recherchons un(e) stagiaire de niveau Master, idéalement en dernière année d'une grande école d'ingénieurs ou en année de césure, avec de solides bases en mathématiques, physique et algorithmique, de niveau Classes Préparatoires.

Une appétence pour l'IA, Systèmes Complexes, Optimisation, Modélisation sera particulièrement appréciée.

Le/la stagiaire participera directement à la conception, l'implémentation et l'évaluation d'un agent IA d'aide à la décision, au croisement de l'IA, de l'optimisation et du maritime, au sein d'une équipe deep-tech issue notamment de l'ENS Ulm, de l'École Polytechnique et de CentraleSupélec.

Overview

AI Universal (AIU) a développé AIU Copilot, « le Google Maps/Waze des marins » : une solution de navigation maritime qui, en temps réel et depuis un PC ou un smartphone standard, recommande la route optimale entre deux ports, en garantissant une arrivée à l'heure tout en minimisant la consommation de carburant. La solution intègre également l'ensemble des contraintes opérationnelles, de navigation et de sécurité, notamment l'évitement des zones de tempête et des zones de faible profondeur présentant un risque d'échouement.

Notre équipe est composée d'ingénieurs et de chercheurs issus notamment de l'ENS Ulm, de l'École Polytechnique (X), de CentraleSupélec (ECP) et d'autres grandes écoles et institutions scientifiques.

Nous recherchons des ingénieurs brillants en 3 année de grandes écoles d'ingénieurs, ou éventuellement en année de césure, souhaitant rejoindre une équipe deep-tech et contribuer au développement de solutions innovantes pour le secteur maritime.

Website

http://www.aiuniversal.com

(En cours de mise à jour)

Industry

Marine Industry, Technology, Information

Company size

11-50 employees

Headquarters

Paris, France

Founded

2022

Specialties

Big Data Processing, Artificial Intelligence, Machine Learning, Operational Research, Complex System Predictions for Forecasting and Business Optimization