Data Quality Manager - Data Governance H/F

Skiils

Le besoin

Contexte

Une grande entreprise spécialisée dans le secteur du retail souhaite réinventer le sport de demain en devenant la plus grande plateforme numérique sportive. Sa mission est de rendre durablement les plaisirs et les bienfaits du sport accessibles au plus grand nombre, en augmentant l'expérience du sport par les technologies. Cette entité digitale regroupe aujourd'hui plus de 5000 profils techniques (software engineers, product managers, expert·e·s de la data, etc.) unis pour construire et faire grandir des produits numériques offrant la meilleure valeur aux utilisateurs.

Le domaine est au coeur de la stratégie de croissance, de diversification et d'innovation durable. Ce périmètre stratégique englobe plusieurs modèles d'affaires en pleine accélération :

• L'économie circulaire (Seconde vie, Location, Réparation) : une composante clé pour réduire l'impact carbone tout en permettant l'accès à des équipements éco-responsables.

• La franchise : pour étendre l'empreinte et l'impact via des partenaires de confiance.

• Le wholesale : pour adresser de nouveaux marchés professionnels et développer les canaux de distribution.

Missions

La diversité de ces modèles économiques génère des flux de données complexes, variés et cruciaux pour piloter les activités. L'équipe Data Governance New Businesses intervient pour accompagner la forte croissance de ces activités et garantir la fiabilité des indicateurs.

Le rôle consiste à accélérer la mise sous qualité des données sur l'ensemble de ce périmètre diversifié, en transformant les processus d'une approche réactive à une véritable culture proactive de la qualité.

Mission possible à Lille ou à Paris.

Les objectifs et livrables principaux sont :

1. Gestion des incidents

   • Anticiper et gérer les incidents affectant la qualité des données, remontés par les utilisateurs ou par les outils de contrôle.

   • Comprendre les causes racines (root causes) des incidents.

   • Proposer des pistes de résolution.

2. Passer d'un système réactif à un système proactif

   • Mettre en place des outils permettant de détecter les erreurs le plus tôt possible.

   • Établir des recommandations pour éviter ces erreurs à l'avenir.

Compétences demandées

• Collibra : Confirmé

• Outils de visualisation (Tableau, etc.) : Confirmé

• SQL : Expert

• Data Analyse : Expert

• Python

Ce que tu apportes

• Curiosité pour comprendre le contexte et les données autour des business models.

• Capacité à délivrer rapidement, notamment pour la gestion des incidents et les solutions de contrôle.

• Capacité à travailler en équipe, en interaction avec différents profils autour de la donnée.