Architecte IA - MLOps H/F
Soors
- Toulouse - 31
- Indépendant
- Bac +5
- Services aux Entreprises
Les compétences pour ce job
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Détail du poste
Le besoin
CONTEXTE - Un acteur industriel du secteur aéronautique renforce son pôle Architecture Logicielle & IA au sein de la DSI, pour structurer et industrialiser ses initiatives IA.
OBJECTIF - Concevoir, cadrer et mettre en oeuvre les architectures IA de la DSI (ML classique et IA générative), en garantissant leur cohérence avec le SI, leur industrialisation via le MLOps et leur observabilité en production.
ACTIVITÉS
Réaliser les études de faisabilité technique IA (données, intégration, sécurité, MLOps)
Définir les architectures cibles IA (ML prédictif, RAG, GenAI) alignées avec le SI existant et les standards Groupe
Piloter ou réaliser des POC IA (4 à 6 semaines) en lien avec la DSMC
Définir et mettre en oeuvre les chaînes MLOps et accompagner l'intégration des solutions IA dans le SI
Définir et déployer les principes de ML Observability, alertes et indicateurs de pilotage
Contribuer à la gouvernance IA (comités IA et Architecture, conformité RGPD / AI Act)
Agir comme référent technique IA, accompagner les Data Engineers, équipes projets et prestataires
ENVIRONNEMENT - Python, Git, CI/CD GitLabCI, Cloud Azure, concepts ML et IA générative (RAG, LLM, embeddings), MLOps (versioning, pipelines, monitoring), intégration SI / API, agents IA.
MODALITÉS - Poste basé à Toulouse. Mission longue durée, organisation hybride, démarrage dès que possible. Rémunération selon profil et expérience.
Le profil recherché
Profil recherché
EXPÉRIENCE - Bac +5 (école d'ingénieur, master informatique/data/IA) ou équivalent, 5 à 8 ans d'expérience et plus en data/ML/Cloud, dont 2 à 3 ans et plus en MLOps/architecture. Expérience concrète en industrialisation de solutions IA.
COMPÉTENCES INDISPENSABLES
Python, Git, CI/CD GitLabCI
Cloud, priorité Azure
Concepts ML et IA générative : RAG, LLM, embeddings
MLOps : versioning, pipelines, monitoring
Intégration SI et API
Agents IA
COMPÉTENCES APPRÉCIÉES
Snowflake
Airflow
Sécurité IA : prompts, cloisonnement, traçabilité
Certifications Cloud Architect (AWS/Azure/GCP), AzureML
QUALITÉS ET CONTRAINTES - Leadership technique, pédagogie et capacité à influencer. Culture produit et sens de la valeur métier. Rigueur et standards d'ingénierie. Orientation sécurité et conformité. Français et anglais technique.
Infos complémentaires
Publiée le 20/08/2026 - Réf : f3cf2273c8c7e786c0cd57bb691892dd