Senior ai Business Analyst - Agentic ai Functional Lead - Banque - Cib - CDI H/F

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Le besoin

Recrutement sur mission - Cette recherche concerne exclusivement un poste en CDI en Île-de-France.

Merci de candidater uniquement si votre profil correspond aux critères demandés. Les profils juniors et alternants ne sont pas éligibles.

L'objectif est simple : éviter les déceptions et gagner du temps de part et d'autre.

Contexte

Dans le cadre du programme AssetQ - AI & Agent-Based Transformation, nous recherchons un AI Business Analyst / AI Enablement Lead afin d'accompagner la transformation de processus opérationnels de Fund Accounting et Private Capital par l'intégration d'agents d'intelligence artificielle.

Le programme repose sur des squads pluridisciplinaires associant équipes Business, Operations, IT et spécialistes IA afin de concevoir, industrialiser et déployer des solutions agentiques directement intégrées aux systèmes existants.

Le Business Analyst intervient comme interface fonctionnelle entre les équipes métier et les équipes AI/IT, avec une capacité à accompagner plusieurs squads en parallèle.

Missions

• Exploiter les résultats des Business Process Reviews et comprendre les processus métier existants et cibles.

• Identifier et qualifier les activités pouvant être automatisées, augmentées ou repensées grâce à des agents IA.

• Transformer les besoins métier en cas d'usage IA structurés et exploitables par les équipes techniques.

• Définir les exigences fonctionnelles, règles métier, scénarios, données nécessaires, interactions utilisateurs et critères de succès.

• Participer aux phases de Solution Design avec les AI Tech Leads, architectes, Product Owners et équipes métier.

• Contribuer à la décomposition des processus en agents, tâches, workflows et interactions avec les applications existantes.

• Identifier les dépendances avec les systèmes Legacy, APIs, données, services et interfaces nécessaires aux agents.

• Challenger la pertinence fonctionnelle des solutions proposées et vérifier leur adéquation avec les besoins opérationnels.

• Accompagner les AI Engineers pendant les phases de développement afin de sécuriser la compréhension fonctionnelle.

• Préparer et participer aux démonstrations, validations fonctionnelles, UAT et tests End-to-End.

• Définir les critères d'acceptation fonctionnels des agents et analyser les écarts entre le besoin et la solution livrée.

• Contribuer à la documentation fonctionnelle des agents, processus, règles métier et cas d'utilisation.

• Participer à la cartographie et à l'inventaire des agents afin de favoriser leur réutilisation entre différentes chaînes de valeur.

• Contribuer au transfert de connaissances vers les équipes BNP Paribas IT.

• Travailler en environnement Agile : sprints, Sprint Planning, reviews, rétrospectives et démonstrations.

Positionnement dans la squad

Le rôle travaille étroitement avec :

• Business / Operations pour comprendre les processus et objectifs de transformation ;

• Product Owner BNP pour l'alignement avec le backlog et les priorités métier ;

• AI Tech Lead / Solution Architect pour transformer les exigences fonctionnelles en solution agentique ;

• AI Engineers pour accompagner le développement des agents ;

• Testeurs pour préparer les scénarios de validation fonctionnelle, UAT et End-to-End ;

• IT Project Manager pour assurer la cohérence avec la roadmap globale AssetQ.

Le Business Analyst ne porte pas la priorisation du backlog, qui reste sous responsabilité du Product Owner BNP, et ne porte pas le Change Management métier, piloté par BNP Business.

Environnement projet

• Programme : AssetQ - AI & Agent-Based Transformation

• Secteur : Banque / Securities Services / CIB

• Domaines prioritaires : Fund Accounting et Private Capital

• Méthodologie : Scrum, sprints de 2 semaines

• Déploiements réguliers en production

• Environnement international : France, Portugal, Pologne, Inde

• Mode de travail hybride

Finalité du poste

Transformer un processus métier en une solution agentique industrialisable.

Le AI Business Analyst doit être capable de passer de (AS-IS) : « Voici comment fonctionne le métier aujourd'hui »

à (TO-BE) : « Voici le processus cible, les agents nécessaires, leurs responsabilités, les données dont ils ont besoin, leurs interactions avec le SI, leurs règles métier et les critères permettant de valider qu'ils peuvent passer en production. »