Data Engineer H/F

Loamics

  • Boulogne-Billancourt - 92
  • CDI
  • Bac +2
  • Bac +3, Bac +4
  • Bac +5
  • Services aux Entreprises
  • Exp. 2 ans min.
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Les compétences pour ce job

Détail du poste

Réalisation des projets de développement d'ETL, BI et application Web pour le monde de la santé

Développer des projets de santé selon le cahier des charges initialement élaboré, en lien étroit avec le monde médical...

Transformation ETL : outil Amadea pour créer des programmes de traitement de données, l'intégration des sources, construction de datamart.

Projet Business intelligence BI : utiliser outil DigDash pour créer les tableaux de bord médicaux.

Projets applicatifs : utilisation de technologies modernes telles que React.js et Node.js pour concevoir et développer des solutions de visualisation de données (datavisualisation).

Projet Intelligence Artificielle Algorithmie : Utiliser les librairie Machine Learning dans Python.

Développer le projet sur toute la chaîne de valeur : code, liens, règles de navigation, qualité, ergonomie, charte graphique...

Travailler en méthodologie agile (Kanban , Scrum) avec des sprints/rendus réguliers.

Élaboration de la feuille de route technique, en lien avec le responsable Data

En lien étroit avec le responsable Data, définir la feuille de route technique à suivre sur toute la chaîne de valeur du développement (calendrier, développement) à la fois dataviz (data visualisation), front-end (interface visible par l'utilisateur) et back-end (non visible par l'utilisateur), suivi des indications, planning...).

Écrire les spécifications techniques et proposer la roadmap à suivre, afin d'offrir de la visibilité aux clients internes (interlocuteurs métiers).

Analyser et être force de proposition sur de multiples fonctionnalités/projets variés, tels que des tableaux de bord Business Intelligence (BI) sites web, des API's, des plateformes, des logiciels, des intégrations email...

Optimisation en continu et test & learn

Mettre en place des processus dans une optique test & learn, dans le but d'améliorer la démarche, et de rendre le développement plus efficace au fur et à mesure (review chaque jour au lieu d'une review globale à la fin du projet à titre d'exemple).

Assurer les corrections et les documenter après l'identification d'éventuels bugs dans le projet développé.

Assurer le développement des évolutions demandées par les utilisateurs, et ce au fur et à mesure du développement du projet.

Faire des tests réguliers afin de s'assurer de la bonne tenue de l'application/site/logiciel développé, & de pouvoir apporter les corrections nécessaires en temps voulus, dans une optique d'optimisation constante.

Travail en transverse et veille technique

Travailler en transverse avec les différents interlocuteurs : médecins, direction, chef de projets afin de pouvoir répondre au mieux à leurs besoins..

Effectuer une veille technologique afin de prendre connaissances des nouveaux modules/frameworks qui ont la tendance sur le marché et qui rendront les applicatifs plus robustes et plus efficaces.

Être force de proposition sur les nouvelles fonctionnalités et sur la roadmap à mettre en place.

Vous êtes diplômé(e) d'une école d'ingénieurs ou titulaire d'un Master 2 (Bac +5) en informatique, data, Business Intelligence ou dans un domaine équivalent.

Vous justifiez d'une forte expérience dans le développement de projets décisionnels, data et d'applications web.

Compétences techniques :

Le candidat devra posséder de solides compétences dans les domaines suivants :

- Développement ETL et intégration de données ;
- Maîtrise de l'outil Amadea pour la conception et le développement de traitements ETL (création de flux, transformations, contrôles qualité, alimentation de Data Warehouse et DataMart) ;
- Excellente maîtrise de SQL (requêtes complexes, jointures, agrégations, optimisation des performances, procédures stockées, vues) ;
- Bonne connaissance des bases de données relationnelles telles que PostgreSQL, Oracle ou SQL Server ;
- Expérience en conception de modèles de données décisionnels (Data Warehouse, DataMart, modèles en étoile et en flocon).

Le candidat devra également disposer de compétences en Business Intelligence :

- Maîtrise de DigDash Enterprise pour la création de tableaux de bord, indicateurs, rapports interactifs et règles de navigation ;
- Capacité à concevoir des tableaux de bord ergonomiques répondant aux besoins métier ;
- Bonne compréhension des problématiques de datavisualisation et d'analyse de données.

En développement applicatif, le candidat devra être à l'aise avec :

- React.js ;
- Node.js ;
- JavaScript / TypeScript ;
- HTML5 et CSS3 ;
- Développement et consommation d'API REST.

Une expérience en Intelligence Artificielle est appréciée :

- Développement en Python ;
- Utilisation de bibliothèques de Machine Learning telles que Scikit-learn, Pandas, NumPy ou TensorFlow selon les projets.

Méthodes et outils

- Expérience des méthodes Agile (Scrum ou Kanban) ;
- Utilisation de Git et des outils de gestion de versions ;
- Rédaction de spécifications techniques et documentation ;
- Réalisation des tests, recette, maintenance corrective et évolutive.

Qualités recherchées

- Autonomie et rigueur ;
- Esprit d'analyse et capacité de résolution de problèmes ;
- Curiosité technique et volonté d'apprendre de nouvelles technologies ;
- Esprit d'équipe et bonnes qualités de communication ;
- Capacité à travailler avec des interlocuteurs variés (médecins, chefs de projet, experts métiers, équipes techniques) ;
- Force de proposition et implication dans l'amélioration continue des projets.

Une expérience dans le domaine de la santé, des données de santé ou des projets décisionnels constitue un véritable atout.

Loamics est une entreprise spécialisée dans le développement de solutions numériques et l'exploitation des données de santé. Nous accompagnons les acteurs du secteur de la santé dans la conception et le déploiement de plateformes innovantes de collecte, de traitement et d'analyse de données. Notre équipe intervient sur des projets à forte valeur ajoutée,

notamment le projet national P4DP (Platform for Data in Primary Care), qui vise à améliorer l'utilisation des données de soins primaires au service de la recherche, de la santé publique et de l'aide à la décision. Rejoindre Loamics, c'est intégrer une entreprise à taille humaine, innovante et engagée dans des projets ayant un impact concret sur le système de santé.

Infos complémentaires

38 - 40 K€ brut annuel

Publiée le 17/08/2026 - Réf : 179230234W

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