Senior Data Engineer H/F

RemoDevs

À propos du poste

Notre client accompagne une initiative stratégique majeure visant à construire une plateforme de données d'entreprise souveraine, ambitieuse et à grande échelle.

Au sein d'une équipe centrale composée de 10 à 15 experts, vous travaillerez sur des projets Data & AI à fort impact, dans des environnements complexes et sensibles.

Votre rôle

En tant que Data Engineer expérimenté, vous concevrez, développerez et opérerez des pipelines de données de bout en bout.

Votre objectif sera de permettre l'ingestion, la transformation et la mise à disposition de datasets fiables, performants et scalables, en batch comme en streaming, depuis les sources brutes jusqu'aux couches de consommation : BI, APIs, Data Science et Machine Learning.

Responsabilités principales

- Concevoir, développer et maintenir des pipelines ETL/ELT robustes.
- Intégrer des sources de données hétérogènes : systèmes internes, APIs, fichiers, bases de données, IoT et logs.
- Mettre en oeuvre des mécanismes CDC ou de streaming lorsque nécessaire.
- Développer des traitements de données distribués avec Spark, SQL, Flink ou outils équivalents.
- Structurer les données selon des standards de type Bronze, Silver et Gold.
- Optimiser les workflows pour la performance, la scalabilité et les coûts d'infrastructure.
- Implémenter des contrôles automatisés de qualité des données : fraîcheur, complétude, validation de schéma.
- Gérer les rejets, les reprises et le reprocessing.
- Contribuer aux data contracts, aux règles de certification et à la gouvernance des données.
- Versionner le code et automatiser les déploiements via des pratiques CI/CD.
- Documenter les datasets, les métadonnées et les catalogues.
- Participer au monitoring des pipelines et à la résolution des incidents.

Profil recherché

- Minimum 5 ans d'expérience confirmée en Data Engineering.
- Très bonne maîtrise de SQL : requêtage avancé, optimisation et modélisation analytique.
- Forte expérience avec des moteurs de calcul distribué tels que Spark, Flink ou équivalents.
- Expérience pratique avec des orchestrateurs de workflows comme Airflow, Dagster ou équivalents.
- Bonne compréhension des formats de données : Parquet, Avro ou ORC.
- Maîtrise des modèles analytiques : schémas en étoile, wide tables et couches de métriques.
- Bonne culture Git, CI/CD, industrialisation et qualité de production.
- Français et anglais professionnels requis.

Atouts

- Expérience avec Kafka, Pulsar, Debezium ou des mécanismes CDC.
- Connaissance de dbt ou d'outils d'analytics engineering équivalents.
- Expérience en observabilité des données, tests automatisés et suivi de la santé des pipelines.
- Capacité à équilibrer volumes de données, performance de traitement et coûts d'infrastructure.

Informations complémentaires

- Type de contrat : CDI ou B2B selon profil.
- Localisation : Paris / Île-de-France.
- Mode de travail : hybride.
- Niveau d'expérience : profil confirmé / expérimenté.

Nous recherchons un profil Data Engineer expérimenté, capable de concevoir, développer, industrialiser et opérer des pipelines de données fiables à grande échelle.

Le candidat idéal possède une solide expérience en Data Engineering, avec une très bonne maîtrise de SQL, des traitements distribués et des environnements de production. Il doit être capable de travailler sur des flux batch et streaming, depuis l'ingestion de données jusqu'à leur mise à disposition pour des usages BI, Data Science, APIs ou Machine Learning.

Une expérience confirmée avec Spark, Flink ou des technologies équivalentes est attendue, ainsi qu'une bonne connaissance des orchestrateurs de workflows tels qu'Airflow, Dagster ou outils similaires.

Le profil recherché doit également maîtriser les formats de données modernes comme Parquet, Avro ou ORC, ainsi que les principes de modélisation analytique : schémas en étoile, wide tables, couches de métriques et structuration Bronze, Silver, Gold.

Une bonne culture d'industrialisation est essentielle : Git, CI/CD, tests automatisés, observabilité des pipelines, monitoring, gestion des incidents et qualité des données.

Une expérience avec Kafka, Pulsar, Debezium, dbt ou des pratiques d'analytics engineering sera fortement appréciée.

Nous recherchons une personne rigoureuse, autonome, orientée qualité, production et fiabilité, capable de collaborer efficacement avec des équipes BI, Data Science, produit, métier et infrastructure.

La maîtrise professionnelle du français et de l'anglais est requise.

RemoDevs est une agence de recrutement IT spécialisée dans l'identification, l'approche et la sélection de talents technologiques pour des entreprises ambitieuses en Europe.

Nous accompagnons nos clients dans leurs recrutements stratégiques sur des profils à forte valeur ajoutée, notamment dans les domaines du software engineering, de la data, du cloud, du DevOps, de l'infrastructure, de la cybersécurité et des fonctions produit.

Notre mission est d'aider les entreprises à recruter plus efficacement les meilleurs talents du marché, en combinant une compréhension approfondie des métiers IT, une approche directe ciblée et une évaluation rigoureuse des candidats.

Nous intervenons sur l'ensemble du processus de recrutement : analyse du besoin, définition du profil recherché, sourcing, prise de contact directe, qualification des candidats, évaluation de l'adéquation technique et humaine, puis accompagnement jusqu'à la mise en relation avec l'entreprise cliente.

RemoDevs se distingue par une approche personnalisée, transparente et orientée résultats. Nous privilégions la qualité à la quantité, avec une attention particulière portée à la pertinence des profils présentés, à la rapidité d'exécution et à la qualité de la communication avec nos clients comme avec les candidats.

Grâce à notre expertise du marché technologique européen et à notre réseau de talents IT, nous accompagnons les entreprises dans leurs projets de croissance, de transformation digitale et de renforcement de leurs équipes techniques.

Notre objectif est de devenir un partenaire de confiance pour les entreprises qui recherchent des profils IT expérimentés, rares ou hautement spécialisés.