Data & ai Engineer Senior Agentic ai & Llm H/F
Fynd Recrutement
- Paris - 75
- Indépendant
- Bac +5
- Services aux Entreprises
Les compétences pour ce job
Détail du poste
Le besoin
Pour le compte de l'un de nos partenaires (acteur majeur du conseil technologique), nous recherchons un(e) Data & AI Engineer Senior pour rejoindre le Data Office d'un client grand compte dans le cadre d'un projet d'envergure internationale.
L'objectif de cette mission est de renforcer les capacités de développement autour de sujets stratégiques : Data Management, Data Quality, Data Governance et Intelligence Artificielle.
Vos missions s'articuleront autour de deux axes majeurs :
1. Développement de solutions Data Management :
Concevoir, développer et maintenir des applications et services en Python pour automatiser les activités de Data Governance, les catalogues de données et la Data Quality.
Développer des contrôles automatiques de qualité des données, des mécanismes de détection d'anomalies et des solutions de monitoring.
Développer des API/MCP (Model Context Protocol) facilitant l'intégration avec les catalogues de données, les plateformes de données et les outils BI.
2. Développement de solutions IA & Agentic AI :
Concevoir et développer des assistants IA spécialisés pour les besoins métiers.
Mettre en oeuvre des solutions d'interrogation de bases de données en langage naturel (Text-to-SQL).
Déployer des architectures d'agents basées sur des LLM (orchestration, raisonnement et connexion aux sources d'information via MCP).
Participer à l'industrialisation des solutions IA en production (standards d'architecture, sécurité, gouvernance).
Livrables attendus : Applications Python, Agents IA, connecteurs MCP, composants Text-to-SQL intégrés, et documentations techniques complètes.
Le profil recherché
Profil recherché
Formation : Diplôme d'ingénieur ou équivalent (Bac +5) avec une spécialisation en Data Science / Data Engineering.
Expérience : 5 ans d'expérience minimum sur un poste similaire.
Une expérience dans le secteur de la banque ou de l'assurance est un fort atout.Hard Skills :
Maîtrise avancée de Python et SQL.
Expertise en Data Engineering & Architecture IA : Pipelines de données, RAG, Agentic AI, LangChain / Semantic Kernel, LLM (Copilot, Mistral...).
Maîtrise des outils de Data Science classiques (TensorFlow, Scikit-learn, Pandas).
Solides compétences DevOps / CI-CD (Git, Docker, Kubernetes, Jenkins/GitLab).
Soft Skills : Autonomie, grande rigueur, esprit de synthèse et capacité à vulgariser des concepts techniques complexes auprès de métiers.
Langues : Anglais courant obligatoire (contexte international).
Infos complémentaires
Publiée le 12/08/2026 - Réf : 7e5dba36a270a82452cce4de12ce4768