Data Scientist Senior - Tech Lead Genai H/F
Tenth Revolution Group
- Paris - 75
- Indépendant
- Bac +5
- Services aux Entreprises
Détail du poste
Le besoin
À propos du poste
Dans le cadre de l'accélération de nos projets d'Intelligence Artificielle Générative, nous
recherchons un(e) Data Scientist Senior spécialisé(e) dans les architectures RAG
(Retrieval-Augmented Generation), les LLM et les assistants IA.
Vous participerez à la conception, au développement et à l'industrialisation d'assistants
IA déployés en production, capables d'exploiter de larges volumes de données tout en
garantissant un haut niveau de qualité, de performance et de fiabilité.
Vous évoluerez au sein d'une équipe d'experts IA travaillant sur des sujets innovants
autour de la GenAI, du MLOps et du Cloud AWS.
Le profil recherché
Profil recherché
Vos missions
En tant que Data Scientist Senior, vous serez amené(e) à :
- Concevoir et développer des architectures RAG robustes, performantes et
évolutives.
- Développer des assistants IA capables d'interagir avec des bases documentaires
complexes.
- Concevoir et optimiser les pipelines d'ingestion, de traitement, d'indexation et de
recherche sémantique.
- Développer des solutions basées sur des Large Language Models (LLM) et les
intégrer dans les applications métiers.
- Évaluer les performances des modèles (pertinence, précision, hallucinations,
couverture des réponses).
- Définir et optimiser les stratégies de Prompt Engineering.
- Industrialiser les solutions IA dans des environnements AWS.
- Collaborer avec les équipes Data, Software Engineering, DevOps et Produit.
- Participer aux choix d'architecture, aux bonnes pratiques de développement et à
l'amélioration continue des solutions IA.
Environnement technique
Langages & Frameworks
- Python
- LangChain
- LangGraph
Intelligence Artificielle
- Large Language Models (OpenAI, Anthropic, Mistral, Llama ou équivalent)
- Retrieval-Augmented Generation (RAG)
- Prompt Engineering
- Embeddings
- Fine-tuning (selon les projets)
Bases vectorielles
- Pinecone
- Weaviate
- OpenSearch
- FAISS
- Milvus
- Qdrant
Cloud & DevOps
- AWS
- MLOps
- CI/CD
- Docker (apprécié)
Infos complémentaires
Publiée le 11/08/2026 - Réf : a346d3f970a26fe9fb4676d895506966