Chef du Pôle Data Science des Données H/F

Service Public

  • Paris 15e - 75
  • Fonctionnaire
  • Télétravail partiel
  • Bac +5
  • Service public d'état
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Les missions du poste

Le chef(fe) du pôle data est rattaché à la direction (chef de l'IGAS et adjoints), et travaille plus particulièrement, au quotidien, sous l'autorité de l'adjoint

Dans ce contexte, le ou la chef(fe) du pôle date est chargé(e) de :

- Assurer le management d'un pôle de 3 data scientists: animation d'équipe, priorisation et répartition des travaux, vérification de la qualité des travaux produits, actualisation régulière des compétences du pôle

- Etre en capacité d'opérer lui-même ou de superviser certains traitements de données dans les systèmes statistiques publics ou les systèmes d''information de gestion, dans un format le plus intégré aux missions. Ceci pourra impliquer de vérifier et de nettoyer, selon des méthodes fiabilisées, les bases en question et de réaliser dans une durée courte des traitements quantitatifs considérées comme pertinents, après échange avec la mission ;

- Assurer la confidentialité, la protection et la sécurité des données manipulées par le pôle data;

- Inscrire le pôle dans la vie du service, en participant aux intercollèges mensuels, aux réunions de coordination bi-mensuelles organisées par les adjoint(e)s au chef de l'IGAS et le secrétaire général de l'IGAS, et aux réunions de service bi-annuelles.

- Entretenir des liens avec les divers producteurs de données : directions statistiques du Ministère et principaux opérateurs de l'Etat, (caisses de sécurité sociale, France Travail), conventions d'étude avec des prestataires extérieurs ; en lien avec les directions statistiques, afin de réaliser des traitements et analyses de données quantitatives et qualitatives, cartographiques.

- Créer et assurer des formations internes à l'IGAS sur les bases de données et diffuser une culture de la donnée au sein du service:

ü Proposer un programme de développement et d'acquisition de compétences, en plusieurs niveaux, en matière de techniques quantitatives et de culture des données, et de capacités de questionnements et d'interprétations statistiques;

ü Faire vivre un cadre collectif pour animer une expertise interne, à travers un réseau d'inspecteurs ayant des compétences en matière de statistiques et de traitement des données, pour les traitements ne nécessitant pas l'intervention du pôle data et pouvant être réalisés en direct par des inspecteurs.

- Au fur et à mesure de la montée en charge du pôle, actualiser régulièrement l'offre de service/ la priorisation des interventions du pôle autour des fonctions à plus haute valeur ajoutée;

- Mettre en place une capitalisation régulière sur les interventions du pôle ;

- Poursuivre la montée en puissance sur les données financières du champ santé.

- Assurer la gestion des accès aux bases de données et le renouvellement des droits pour l'ensemble de l'équipe

Télétravail possible un jour par semaine

Le profil recherché

Connaissances :

Techniques statistiques et quantitatives avec maîtrise des principaux logiciels (R, Python...)

Bonne connaissance des problématiques d'élaboration et de gestion des données

Management

Une connaissance de tout ou partie des politiques sociales et connaissance du fonctionnement de l'administration serait appréciée.

Savoir- être:

Curiosité intellectuelle

Goût pour l'innovation

Sens des relations humaines

Capacite à interagir avec différents types d'interlocuteurs

Rigueur dans l'exécution des tâches

Capacité d'initiative, d'innovation et d'autonomie, curiosité intellectuelle

Réactivité et adaptabilité

Confidentialité et discrétion

Savoir-faire :

Travail en équipe, animation d'équipe, capacité à dialoguer, à mobiliser et à valoriser les compétences

Qualités d'expression écrite et orale, notamment dans le cadre du dialogue autour des besoins des missions, de l'explication des choix méthodologiques possibles ou retenus, et de la valorisation de la production statistique dans les rapports

Capacité d'analyse des besoins et de compréhension des contextes institutionnels

Capacité d'organisation et de pilotage, dans un contexte de turn over (impliquant des questions de gestion des accès aux bases et de transmission de la compétence acquise sur certains types de missions)

Aptitude à la prise de décision et à la priorisation.

Animation et constitution de réseau (partenaires de la statistique publique)

Le ou la chef(fe) du pôle data devra savoir prendre en compte à la fois :

- les règles régissant la statistique publique (notamment, respect du secret statistique) ;

- le degré de rigueur nécessaire à la crédibilité des rapports alimentés, vis-à-vis des commanditaires comme des autres acteurs de l''administration et de la société civile ;

- mais aussi les contraintes institutionnelles d''une inspection générale (tenue des délais, besoins d''objectivation des constats, confidentialité des échanges, protection des données), en étant capable d'adopter le point de vue « inspecteur ».

La conciliation de ces objectifs est au coeur du dialogue avec les missions.

Bienvenue chez Service Public

La disponibilité croissante de larges bases de données administratives ou d''enquête constitue une opportunité pour améliorer la qualité, l'objectivité et l'impact des rapports produits par les inspecteurs. Cette évolution se conjugue à des progrès en matière de méthodes quantitatives (développement des méthodes d'évaluation des politiques publiques, diffusion des méthodes de big data, etc.).


Dans cette optique, l'IGAS s'est dotée en 2023 d'un nouveau pôle data (sciences des données), internalisant et professionnalisant la fonction statistique au sein du service. Placée en position d'appui aux inspecteurs, cette fonction statistique se concentre sur les travaux statistiques à plus forte valeur ajoutée de l'IGAS d'un point de vue technique (sophistication des traitements à réaliser, complexité et accessibilité des données) et politique (portée évaluative, implications de politique publique). L'offre de service du pôle consiste par exemple en la production d'analyses statistiques, d'approche en machine learning, production d'applications à destination des acteurs du terrain (streamlit ou Rshiny).



Infos complémentaires

entre 70 000 € et 110 000 €

Publiée le 07/08/2026 - Réf : 2026-2378368

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