Data Engineer - Agentic ai H/F

Equancy

  • Paris - 75
  • Indépendant
  • Bac +2
  • Bac +3, Bac +4
  • Bac +5
  • Services aux Entreprises
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Les compétences pour ce job

Détail du poste

Le besoin

Pour un grand acteur du luxe situé dans le 8ième arrondissement à Paris. Nous recherchons un Data Engineer sur des sujets agentiques disponible à partir du mois de septembre pour une mission de long terme (de 1 à 3 ans).

Mission

Concevoir, développer et industrialiser des systèmes agentiques basés sur les LLM afin d'automatiser des processus métiers et d'accélérer l'adoption de l'IA au sein de la Maison.

Responsabilités

- Développer des agents IA et workflows agentiques.

- Construire des solutions basées sur LangGraph, MCP et Tool Calling.

- Développer et maintenir des architectures RAG.

- Intégrer les LLM aux applications et outils métiers.

- Développer des API et services d'orchestration.

- Concevoir et gérer le contexte, la mémoire et les interactions des agents.

- Participer aux phases de cadrage et de prototypage.

- Réaliser les tests, la documentation et le monitoring des solutions.

- Contribuer à l'amélioration continue des plateformes AI.

- Appliquer les standards de sécurité, qualité et gouvernance AI.

Le profil recherché

Profil recherché

Profil

- Expérience en développement Python et Data Engineering.

- Première expérience sur les technologies GenAI et Agentic AI.

- Bonne maîtrise des concepts LLM, RAG et orchestration d'agents.

- Connaissance des architectures API et microservices.

- Familiarité avec Git, CI/CD et les environnements Cloud.

- Capacité à comprendre et traduire des besoins métiers.

- Esprit analytique et orienté résolution de problèmes.

- Rigoureux, autonome et capable de travailler en équipe.

Compétences clés

- Agentic AI

- LangGraph

- MCP (Model Context Protocol)

- Tool Calling

- RAG & Vector Databases

- LLM (OpenAI, Claude, Gemini, Llama...)

- Python

- FastAPI

- API Integration

- Git & CI/CD

- Cloud Platforms

- Agile / Scrum

Technologies de référence

- Python, FastAPI

- LangGraph, LangChain

- MCP

- OpenAI, Azure OpenAI

- PostgreSQL / PGVector

- Elasticsearch / Vector Search

- Docker

- GitHub

- Azure / GCP

Infos complémentaires

Taux journalier :450.css-11k7fwb{display:inline-block;white-space:nowrap;vertical-align:middle;-webkit-padding-start:var(--chakra-space-1-5);padding-inline-start:var(--chakra-space-1-5);-webkit-padding-end:var(--chakra-space-1-5);padding-inline-end:var(--chakra-space-1-5);text-transform:none;font-size:var(--chakra-fontSizes-xs);border-radius:var(--chakra-radii-md);font-weight:var(--chakra-fontWeights-semibold);background:var(--chakra-colors-success-200);color:var(--chakra-colors-success-700);box-shadow:var(--badge-shadow);padding:4px 6px;--badge-bg:var(--chakra-colors-success-100);--badge-color:colors.success.800;}.chakra-ui-dark .css-11k7fwb:not([data-theme]),[data-theme=dark] .css-11k7fwb:not([data-theme]),.css-11k7fwb[data-theme=dark]{--badge-bg:rgba(226, 243, 232, 0.16);--badge-color:var(--chakra-colors-success-200);}Cette offre est à 0% de commission .css-74lrwu{width:1em;height:1em;line-height:1em;-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;color:currentColor;font-size:16px;display:-webkit-box;display:-webkit-flex;display:-ms-flexbox;display:flex;-webkit-transition:.1s ease-in-out color;transition:.1s ease-in-out color;}.css-74lrwu *{-webkit-transition:.1s ease-in-out fill;transition:.1s ease-in-out fill;fill:var(--chakra-colors-rythm-600);}

Publiée le 07/08/2026 - Réf : 8ee780bf758ad84229a7c81f6e13b845

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