Senior Machine Learning Engineer H/F Innova Solutions
- Paris - 75
- CDI
- Télétravail partiel
- Bac +5
- Secteur informatique • ESN
- Exp. 8 ans
Les compétences pour ce job
Les missions du poste
Nous recherchons en CDI pour un client final un/e Senior Machine Learning Engineer à Paris. Le télétravail est de 2 jours / semaine.
Vous évoluerez dans un environnement où les modèles de Machine Learning sont au coeur du produit et impactent directement des milliards de décisions automatisées chaque jour.
Vos missions:
- Définir les orientations techniques et contribuer aux choix d'architecture des systèmes ML.
- Concevoir, entraîner et déployer des modèles prédictifs à grande échelle.
- Participer à l'évolution d'une plateforme ML industrielle : feature store, pipelines d'entraînement, versioning, expérimentation et monitoring.
- Optimiser les performances des modèles pour des contraintes de latence extrêmement fortes en production.
- Développer et industrialiser les pratiques MLOps : observabilité, détection de dérive, A/B testing, réentraînement automatisé.
- Collaborer avec les équipes techniques et métiers pour définir les indicateurs de performance et mesurer l'impact business des modèles.
- Accompagner techniquement des ingénieurs confirmés ou juniors et contribuer aux standards d'ingénierie de l'équipe.
- Participer à des sujets de recherche appliquée et transformer des prototypes en solutions déployées à grande échelle.
Le profil recherché
⚠️ Ce poste s'adresse à des profils confirmés ayant déjà construit et exploité des systèmes Machine Learning critiques en production.
Prérequis indispensables:
- Minimum 8 ans d'expérience en Machine Learning Engineering.
- Au moins 3 années d'expérience récente sur des plateformes ML en production à grande échelle.
- Expérience significative dans un environnement de décision temps réel à fort trafic.
- Maîtrise avancée de Python et des frameworks ML modernes (PyTorch, TensorFlow, Scikit-Learn).
- Expérience sur les outils MLOps et de suivi d'expérimentations (MLflow, Weights & Biases ou équivalent).
- Bonne connaissance des technologies de traitement de données distribuées (Spark, Flink ou équivalent).
- Expérience de mise en production de services d'inférence à faible latence.
- Très bon niveau d'anglais écrit & oral (le français n'est pas obligatoire)
Seront particulièrement appréciées
- Expérience dans les secteurs AdTech, MarTech, Recommandation, Pricing temps réel ou plateformes transactionnelles à très fort volume.
- Expertise en systèmes de recommandation, modélisation prédictive avancée, LTV ou churn.
- Expérience des architectures d'inférence haute performance et des contraintes de scalabilité.
Ce poste n'est probablement pas fait pour vous si :
- Vous êtes principalement Data Scientist ou spécialisé(e) en IA Générative.
- Vous avez uniquement réalisé des POC ou projets académiques.
- Vous n'avez jamais exploité de modèles ML en environnement de production à grande échelle.
- Votre expérience concerne essentiellement l'analyse de données ou la BI.
Pourquoi rejoindre ce projet ?
- Environnement technologique de très haut niveau.
- Forte autonomie technique.
- Problématiques complexes mêlant IA, systèmes distribués et temps réel.
- Impact direct et mesurable des modèles sur l'activité.
Pourquoi rejoindre ce client ?
- Entreprise en pleine croissance
- Esprit d'équipe & d'entraide
- CSE
- Tous vos vendredis après-midi off !
Merci de postuler uniquement si vous correspondez aux prérequis indispensables mentionnés ci-dessus.
Innova Solutions en images
Publiée le 06/08/2026 - Réf : 4255581/29847919 SMLE/75P
