Data Product Manager H/F Hymaïa
- Paris 3e - 75
- CDI
- Télétravail partiel
- Bac +5
- Secteur informatique • ESN
- Exp. 2 à 5 ans
Les compétences pour ce job
Les missions du poste
LE CONTEXTE :
Nous recherchons un·e Data Product Manager pour rejoindre notre practice Data & AI Product Management. Tu interviens en mission chez nos clients sur des produits data : plateformes analytiques, self-service data, data products exposés aux métiers ou aux utilisateurs finaux. Tu pilotes la valeur produit à partir de la donnée, et tu sais utiliser l'IA pour aller plus vite, mieux cadrer les sujets et prendre de meilleures décisions.
TES MISSIONS :
Stratégie & Discovery
- Définir la vision produit data et aligner la roadmap sur les OKRs du client
- Mener la recherche utilisateur : entretiens avec les équipes data et métiers, analytics, benchmark
- Identifier et prioriser les data products à fort impact : tableaux de bord, pipelines exposés, features data dans le produit
- Utiliser les LLMs pour accélérer la discovery : synthèse d'entretiens, scoring des opportunités, génération de JTBD
Delivery & Collaboration data
- Piloter le backlog orienté valeur en étroite collaboration avec les équipes Data Engineering et Analytics Engineering
- Tenir la posture PO : cadrer les user stories data, animer les rituels, arbitrer les priorités
- Challenger les équipes sur la qualité, la documentation et l'accessibilité des données
- Garantir la couverture du tracking produit et la fiabilité des métriques exposées aux métiers
Impact & Mesure
- Définir et suivre les KPIs d'adoption des data products : usage, qualité perçue, autonomie des équipes métiers
- Produire des analyses pour éclairer les décisions produit et piloter la valeur livrée
- Partager tes apprentissages au sein de la practice PM Hymaïa
Le profil recherché
Expérience
- 3+ ans en Product Management, avec une exposition significative aux sujets data (data products, plateformes analytiques, gouvernance, qualité...)
- Bonne compréhension des environnements data modernes : stack analytique, pipelines, modélisation
- Expérience en conseil ou ESN appréciée
Compétences clés
- Culture data solide : tu comprends ce que font les Data Engineers et les Analytics Engineers avec qui tu travailles
- SQL opérationnel - pas besoin d'être expert·e, mais capable d'aller chercher toi-même dans les données
- Analytics produit : GA, Mixpanel, Amplitude ou équivalent
- Outils IA : Claude, ChatGPT, Gemini - tu les utilises vraiment dans ton quotidien PM
- Plateformes produit : Jira, Notion · UX : Figma, Miro
Soft skills
- Orienté·e valeur : tu penses en impact métier, pas en features livrées
- À l'aise pour vulgariser des sujets data complexes auprès de parties prenantes non-techniques
- Mindset test & learn · Curiosité sincère pour la data et l'IA
- Giver mindset : tu partages, tu fais progresser, tu joues collectif
Infos complémentaires
Nous offrons
- Un accès à des formations et certifications régulières pour développer tes compétences
- Un environnement flexible (télétravail possible)
- La possibilité de devenir formateur·ice certifié·e
- Une journée par mois pour te former et partager avec tes collègues sur tous les sujets Data & IA d'actualité
- Une participation active à toutes nos conférences (Forward Data Conference, AI Product Day, meetups)
- Un MacBook (ou équivalent) pour être à l'aise dans ton travail
- Un environnement de travail stimulant au coeur de l'écosystème Data & IA français
- Des projets variés avec des clients grands comptes et scale-ups innovantes
Et plein d'autres avantages comme une carte Swile, le forfait Swile Mobilité ou encore la possibilité d'avoir un vélo de fonction
Nos principes directeurs
- Connect The Dots : La diversité d'expertise est clé pour prendre de meilleures décisions
- People First : Construire un environnement sûr pour grandir
- Giver Mindset : Partager, c'est grandir ensemble
- Positive Change : Embrasser le changement avec sourire et positivité
Les étapes du process
Voici comment ça se passe chez nous :
- Étape 1 : On fait connaissance ! Un premier échange de 30-45 min en visio avec Maëva, notre Responsable Business & Recrutement.
- Étape 2 : Place à la pratique. Un moment de partage et un petit cas technique avec l'équipe (en visio ou autour d'un café dans nos locaux).
- Étape 3 : Le grand final. Une rencontre privilégiée avec François (notre CEO) ou Yoann (notre co-fondateur).
Même si ton profil ne coche pas toutes les cases à 100%, nous t'encourageons vivement à postuler ou envoyer un message à Maëva Iguenane.
C'est ta personnalité et ton potentiel qui nous intéressent ! 😉
Les étapes de recrutement
Les étapes de recrutement peuvent varier selon l'offre à laquelle vous postulez.
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On fait connaissance ! Échange visio avec Maëva, notre Responsable Business & Recrutement
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Place à la pratique. Échange et cas technique avec l'équipe (en visio ou en présentiel)
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Le grand final. Rencontre avec François (notre CEO) ou Yoann (notre co-fondateur)
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Publiée le 06/08/2026 - Réf : 4254512/29840839 PMA/75P
