Ingénieur Intelligence Artificielle H/F Thales

• Une réussite portée par notre excellence technologique, votre expérience et notre ambition partagée

• Un package de rémunération attractif

• Un développement des compétences en continu: parcours de formation, académies et communautés internes

• Un environnement inclusif, bienveillant et respectant l'équilibre des collaborateurs

• Un engagement sociétal et environnemental reconnu

Votre quotidien

Le site de Toulouse Champollion regroupe les activités de l'ingénierie de systèmes satellites, de la conception et réalisation de charges utiles, et du développement et qualification de segments sol. Il intègre également un centre de recherche et un accélérateur industriel de start-up et ventures, ainsi que les activités relevant de la science des très basses températures, avec le développement et la production de refroidisseurs micromécaniques pour des marchés exigeants.

Au sein du Centre de Compétences System Engineering de la Business Line Telecom, Thales Alenia Space se positionne sur les technologies les plus avancées du secteur spatial : constellations satellitaires, solutions flexibles et reconfigurables, systèmes militaires, communications optiques et technologies quantiques.

Dans cet environnement en pleine transformation, vous contribuerez à des projets innovants en Intelligence Artificielle, en collaboration avec différents experts. Votre objectif : développer des solutions à base d'IA afin d'améliorer la compétitivité des développements et contribuer à l'adoption et au déploiement de nouvelles pratiques.

VOTRE QUOTIDIEN

En tant qu'Ingénieur en Intelligence Artificielle, vous serez amené à :

• Concevoir et développer des modèles d'IA, en Machine Learning et Deep Learning, pour des applications industrielles telles que la maintenance prédictive, l'analyse d'images ou encore la cybersécurité.

• Prétraiter et analyser des jeux de données, structurés ou non structurés, afin d'entraîner les algorithmes.

• Optimiser les performances des modèles en matière de précision, de latence et de robustesse, en tenant compte des contraintes matérielles liées notamment à l'edge computing et au cloud.

• Collaborer avec des équipes pluridisciplinaires - data scientists, ingénieurs logiciel et experts métiers - pour intégrer les solutions d'IA dans les systèmes existants.

• Veiller au respect des bonnes pratiques en matière d'éthique de l'IA et de sécurité des données, notamment du RGPD et des normes Thales.

• Documenter vos travaux et présenter vos résultats en interne.

VOTRE PROFIL

Vous êtes diplômé d'une école d'ingénieur ou équivalent Bac +5 en informatique, Data Science, mathématiques appliquées ou dans un domaine équivalent, avec une spécialisation en Intelligence Artificielle ou Machine Learning ?

Vous disposez d'une première expérience, acquise dans le cadre d'un stage ou d'un projet académique, en développement d'algorithmes d'IA ?

Vous avez de solides bases en Python, Git et Jupyter ?

Vous avez des connaissances en architectures de Deep Learning, en méthodes classiques de Machine Learning ainsi que des notions de NLP ?

Vous êtes reconnu pour votre curiosité technique, votre envie d'apprendre et votre capacité à travailler en équipe ?

Vous êtes sensible aux enjeux éthiques et sécuritaires liés à l'Intelligence Artificielle ?

Vous vous reconnaissez ? Alors ce poste est fait pour vous !

LE MOT DE L'ÉQUIPE

« Les programmes auxquels contribue le Centre de Compétences System Engineering constituent des challenges hautement techniques et un véritable défi programmatique pour l'ensemble des parties prenantes. Pour faire face à l'évolution des marchés, la recherche de solutions fortement innovantes est fondamentale. L'excellence en ingénierie passe par une transformation importante des méthodes de travail, tout en maintenant les compétences techniques à la pointe. L'IA est un levier de compétitivité et d'accélération de nos développements. »

Thales, entreprise Handi-Engagée, reconnait tous les talents. La diversité est notre meilleur atout. Postulez et rejoignez nous !