Machine Learning Engineer - Analytics Engineer - Pricing & IA H/F
Yunik
- Paris - 75
- Indépendant
- Télétravail partiel
- 12 mois
- Bac +5
- Services aux Entreprises
Les compétences pour ce job
Détail du poste
Le besoin
Descriptif détaillé du besoin
Dans le cadre de la transformation de sa stratégie de pricing, un acteur majeur du retail recherche un Machine Learning Engineer / Analytics Engineer pour rejoindre son équipe Digital Data Pricing.
L'ambition est de faire évoluer les pratiques de tarification traditionnelles vers une approche plus dynamique, prédictive et pilotée par la donnée. Les solutions développées devront permettre d'optimiser la rentabilité de l'entreprise tout en préservant la perception de valeur et l'expérience client.
Vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie des produits Data, depuis les analyses exploratoires et la conception des modèles jusqu'à leur industrialisation et leur mise en production.
Principales missions
Optimiser les algorithmes existants de calcul de l'élasticité prix, notamment pour accompagner le lancement de nouveaux produits.
Concevoir un moteur d'optimisation des campagnes promotionnelles.
Réaliser les analyses exploratoires nécessaires à la création d'un moteur interne d'aide à la décision en matière de tarification dynamique.
Améliorer, industrialiser et mettre en production les modèles de Machine Learning existants.
Intégrer de nouvelles sources de données et automatiser les pipelines de traitement.
Packager les modèles et développer les API nécessaires à leur exposition.
Contribuer à l'évolution d'un agent intelligent dédié aux problématiques de pricing.
Mettre en place un dispositif robuste de suivi de la performance des modèles et de la qualité des données.
Collaborer étroitement avec les équipes Data, Tech, Produit et Métier afin de transformer les besoins opérationnels en solutions concrètes.
Objectifs de la mission
L'objectif principal est de développer des produits Data fiables, performants et industrialisés permettant de piloter les prix de manière plus proactive et agile.
Le consultant devra être capable de prendre en charge des sujets de bout en bout, de challenger les besoins métier et de proposer des solutions adaptées, sans dépendre d'un cahier des charges entièrement défini.
Localisation : Paris ou Lille
Télétravail : 2-3 jours par semaine
Durée : 12 mois
Le profil recherché
Profil recherché
Vous disposez d'une solide expérience en Machine Learning Engineering, Data Science appliquée ou Analytics Engineering, avec une capacité démontrée à mettre des modèles en production dans des environnements complexes.
Compétences techniques attendues
Maîtrise avancée de Python et de son écosystème Data Science et Machine Learning : Pandas, Scikit-learn, TensorFlow ou PyTorch.
Expérience solide dans l'industrialisation et la mise en production d'algorithmes à grande échelle.
Maîtrise du packaging de modèles, de la conception d'API et des pratiques de CI/CD avec Git.
Expérience des environnements Cloud ; une connaissance d'AWS ou de Databricks est particulièrement appréciée.
Capacité à manipuler d'importants volumes de données avec des technologies telles que Spark et dbt.
Bonne compréhension des problématiques de monitoring, de qualité de données et de suivi de performance des modèles.
Anglais courant indispensable.
Qualités humaines
Forte autonomie et capacité à piloter des sujets de bout en bout.
Esprit produit et aptitude à comprendre les enjeux métier au-delà de la seule dimension technique.
Proactivité dans la clarification des besoins et la formulation de recommandations.
Capacité à communiquer avec des interlocuteurs variés : équipes Data, Tech, Produit et Métiers.
Leadership technique, sens des responsabilités et orientation résultats.
Une expérience préalable sur des problématiques de pricing, d'élasticité prix, de yield management, de tarification dynamique ou d'optimisation de marge constituera un réel avantage.
Cette mission offre l'opportunité de contribuer à des cas d'usage Data et IA à fort impact, au coeur de la transformation des pratiques de pricing d'un grand acteur du retail.
Infos complémentaires
Publiée le 29/07/2026 - Réf : 5d6543f61521bfb3e619c47fe19951c2