Data Analyst CRM H/F
Elevate
- Paris - 75
- Indépendant
- Bac +5
- Services aux Entreprises
Les compétences pour ce job
Détail du poste
Le besoin
Exploration & Data Mining
Requêter directement dans les bases de données (SQL avancé impératif) pour extraire, nettoyer et structurer les données nécessaires aux analyses.
Réconcilier des données hétérogènes (Sales, Web, CRM, Service Client) pour construire une vue 360° fiable.
Assurer la qualité et la cohérence de la donnée extraite (Data Quality).
Analyse Ad-hoc & Connaissance Client
Produire des analyses statistiques descriptives et exploratoires pour répondre à des problématiques business précises (Ex: Comportement d'achat, Churn, LTV, Efficacité des campagnes, Segmentation RFM).
Identifier les leviers de performance sur les campagnes CRM et Media.
Analyser les parcours clients (Omnicanalité / Clienteling) pour détecter des opportunités de croissance.
Restitution & Recommandation
Synthétiser les résultats sous forme de présentations claires et percutantes pour le Top Management.
Transformer vos datas en recommandations stratégiques
Le profil recherché
Profil recherché
Formation: Bac +5 en école d'ingénieur/école de commerce, un master orienté statistiques / business intelligence ou formation équivalente
Au moins 3 ans d'expérience professionnelle sur un poste similaire (Data Analyst CRM, Chargé d'études statistiques, Dataminer), idéalement en Agence (Epsilon, Artefact, etc.) ou chez l'annonceur dans les secteurs Retail, Luxe ou E-commerce.
Niveau soft skills, on attendra de vous :
Un esprit analytique, de la rigueur, de la logique et une approche méthodique
Un sens business : vous savez parler Marketing avec les équipes CRM et Technique avec la DSI.
Esprit de synthèse : vous savez résumer une analyse complexe en 3 slides impactantes pour un Directeur.
De la curiosité intellectuelle, une volonté de creuser, investiguer et trouver des solutions par vous-même.
Vous disposez également des hard skills suivants :
SQL : niveau avancé impératif (Jointures complexes, fenêtrage, optimisation de requêtes)
Analyse CRM : maîtrise des concepts de segmentation, calcul de ROI, Customer Lifetime Value, cohortes.
Data viz ; maîtrise d'un outil (Tableau Software, QlikSense, QlikView, PowerBI...)
Infos complémentaires
Publiée le 25/07/2026 - Réf : 9e5c8a269c21fb8f6affb93375b92523