Lead - Senior Backend Engineer IA & Apis Pre Embauche H/F

Whub

Le besoin

Contexte

Dans le cadre du développement de plateformes de données et d'intelligence artificielle à grande échelle, nous recherchons un(e) Lead/Senior Backend Engineer spécialisé(e) IA et APIs. Vous contribuerez à la conception et à l'industrialisation de services permettant l'indexation, la recherche et la restitution de contenus à forte valeur métier, tout en garantissant performance, fiabilité et sécurité.

Missions principales

1. Conception et développement de services IA & données

Architecture et ingénierie logicielle

• Concevoir l'architecture des APIs, services backend et workers.

• Définir les stratégies de mise en cache, de résilience et de haute disponibilité.

• Mettre en oeuvre des mécanismes de gestion des incidents : retries, circuit breakers, fallbacks, dégradation contrôlée des services.

Industrialisation des solutions d'IA générative

• Concevoir et déployer des architectures intégrant des modèles de langage (LLM).

• Mettre en oeuvre des solutions de :

  • Prompt engineering

  • Function calling

  • Retrieval-Augmented Generation (RAG)

  • Embeddings et recherche vectorielle

  • Agents IA

• Réaliser et challenger les choix techniques via des prototypes, benchmarks et tests de charge.

Performance et scalabilité

• Concevoir des applications capables de traiter des volumes importants de données.

• Optimiser les arbitrages entre :

  • Coût d'infrastructure

  • Latence

  • Débit

  • Qualité de service

• Participer à la conception d'architectures synchrones et asynchrones adaptées aux contraintes métiers.

2. Développement d'APIs et services web

Conception d'APIs

• Développer des APIs robustes et documentées.

• Définir des contrats clairs et versionnés.

• Mettre en oeuvre les bonnes pratiques de validation, authentification et gestion des accès.

• Garantir la cohérence et la qualité des interfaces exposées aux équipes clientes.

Asynchronisme et traitements distribués

• Exploiter les mécanismes avancés de concurrence et parallélisme.

• Optimiser les traitements à travers les approches synchrones et asynchrones.

• Développer des systèmes capables de supporter des charges importantes et des pics d'activité.

Streaming et temps réel

• Mettre en oeuvre le streaming de réponses IA.

• Gérer les problématiques de :

  • Timeouts

  • Backpressure

  • Annulation de requêtes

  • Communications temps réel