Scientist Tabular Foundation Models Paris ou Remote 80K-100K + Bspce H/F
Pasteque.Io
- Paris - 75
- CDI
- Télétravail partiel
- Bac +5
- Services aux Entreprises
Les compétences pour ce job
Détail du poste
Le besoin
Startup IA d'une dizaine de personnes, travaillant sur une nouvelle génération de modèles IA dédiés aux données structurées (tabulaires). Un positionnement scientifique rare : accès à la data et au compute, deux ressources critiques en recherche que peu de startups peuvent offrir. Partenaires industriels et académiques de premier plan.
Ce que ce poste n'est pas
Pas un poste de finetuning ou d'évaluation sur des modèles déjà entraînés. Pas un profil NLP orienté linguistique. Vous concevez et entraînez des architectures from scratch, avec une vraie orientation recherche fondamentale.
Vos missions
Développement de modèles ML de représentation pour données structurées (embedding models)
Conception, entraînement et évaluation de Tabular Foundation Models from scratch
Active learning et optimisation des données d'entraînement
Évaluation continue des performances via des métriques adaptées aux cas clients
Veille sur les dernières avancées ML et proposition d'optimisations
Communication scientifique : présentation à la communauté et aux équipes internes
Analyses ad-hoc sur les mécanismes d'apprentissage des modèles
Le profil recherché
Profil recherché
Profil recherché
PhD en ML, Computer Science ou domaine proche, focus deep learning
3+ ans d'expérience en entraînement de modèles, conception d'architectures et préentraînement from scratch
Publications dans des conférences top-tier ML en lien direct avec les sujets visés (indispensable)
Maîtrise PyTorch, SLURM, Deepspeed (ou équivalent)
Bonne pratique Python, Git, gestion de larges datasets (Parquet, SQL/NoSQL)
Anglais courant
Profils hors France acceptés en full remote pour les meilleurs dossiers
Bonus appréciés
Expérience en large-scale ML experiments
Activité open-source ou compétitions data science
Expérience C/C++
Package
Jusqu'à 100K selon profil
BSPCE
Mutuelle + tickets resto
Process
Fit Interview (30 min) Research Fit avec VP Recherche (45 min) Debugging/Code test (30 min) Technical Interview avec restitution (1h30) Onsite avec les fondateurs Ref Calls
Infos complémentaires
Publiée le 24/07/2026 - Réf : b5cf00286ad4e0b2ff5d24c58be950a5
