Dataops Analytics - Data Migration Dwh H/F

Cherrypick

Le besoin

Contexte

Dans le cadre d'un projet stratégique de Securing Production, notre client recherche un Consultant Ops Analytics afin d'accompagner la migration des connexions de données vers une architecture Data Warehouse (DWH).

Cette mission vise à renforcer la gouvernance des données, améliorer la sécurité des accès et garantir la continuité des analyses et des reportings pendant la transition.

Le consultant interviendra en collaboration avec les équipes IT, Data et métiers afin de sécuriser la migration des jeux de données, des tableaux de bord Tableau et des notebooks Python.

Missions

• Analyse et spécification des données

  • Collaborer avec les équipes IT afin de définir les nouveaux jeux de données.

  • Rédiger les spécifications fonctionnelles des datasets.

  • Vérifier la conformité des données dans la nouvelle architecture DWH.

  • Participer aux revues de qualité des données.

• Validation et qualité des données

  • Réaliser des contrôles de cohérence entre les anciennes et nouvelles sources.

  • Effectuer des validations SQL.

  • Produire les rapports de Data Quality.

  • Identifier et analyser les écarts.

• Migration Analytics

  • Adapter les tableaux de bord Tableau vers les nouvelles connexions DWH.

  • Mettre à jour les notebooks Python utilisant les anciennes connexions.

  • Tester les traitements et garantir leur bon fonctionnement.

  • Optimiser les performances des requêtes.

• Pilotage du projet

  • Assurer le suivi de l'avancement des travaux.

  • Identifier les risques et proposer des plans d'actions.

  • Animer les échanges avec les parties prenantes IT et métiers.

  • Produire les reportings d'avancement.

Livrables attendus

• Documentation des spécifications des datasets.

• Rapports de validation et de qualité des données.

• Migration des dashboards Tableau.

• Migration des notebooks Python.

• Rapports de suivi du projet.

• Validation finale de la transition vers le DWH.

Critères de réussite

• Migration complète des connexions Middle vers le Data Warehouse.

• Fonctionnement de l'ensemble des dashboards Tableau.

• Mise à jour et validation des notebooks Python.

• Aucun incident de production durant la migration.

• Respect des délais et de la qualité attendue.

Environnement technique

• BI & Visualisation

  • Tableau (Expert)

• Data

  • SQL (Expert)

  • Data Warehouse (connaissances de base)

  • Data Validation

  • Data Quality

• Développement

  • Python

  • Pandas

  • Librairies de traitement de données

• Gestion de projet

  • Coordination IT / Métiers

  • Suivi de projet

  • Gestion des risques

  • Communication avec les parties prenantes