MLOps Engineer - Ingénieur DevOps Data Science H/F

Skiils

  • Bordeaux - 33
  • Indépendant
  • Bac +2
  • Bac +3, Bac +4
  • Bac +5
  • Services aux Entreprises
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Détail du poste

Le besoin

📍 Présence sur site obligatoire les lundi, mardi et jeudi

À propos de la mission

Vous intervenez auprès des équipes Data Science d'un acteur majeur du e-commerce pour industrialiser et fiabiliser la mise en production de leurs modèles. Une mission transverse, au coeur des enjeux de pricing et de qualité de l'offre.

🎯 Vos missions

  • Concevoir et industrialiser les processus de déploiement des modèles de data science en appliquant les bonnes pratiques CI/CD

  • Automatiser les tests fonctionnels

  • Optimiser le code Python

  • Assurer le débogage et l'assistance technique auprès des équipes Data Science

  • Assurer la maintenance applicative (migrations Python, MCO)

  • Former et accompagner les data scientists aux bonnes pratiques de développement (Clean Code, SOLID, Refactoring...)

  • Concevoir et animer des formations auprès des Data Scientists

  • Exploiter l'IA générative (Claude) pour assister la conception et le développement (génération et revue de code, tests, documentation) et diffuser ces bonnes pratiques au sein des équipes

🎯 Enjeux de la mission

  • Stratégique : renforcer la compétitivité tarifaire et la qualité de l'offre grâce à un pilotage réactif et précis des prix face à la concurrence

  • Opérationnel : garantir la disponibilité, la robustesse et la reproductibilité de la mise en production des modèles, pour assurer la continuité de service et la fiabilité des traitements

  • Organisationnel & technique : industrialiser les pratiques de déploiement (CI/CD, tests automatisés, MCO) et faire monter en compétences les data scientists sur les bonnes pratiques de développement

🧩 Environnement technique

  • Langages : Python / SQL

  • Bases de données : PostgreSQL, Snowflake

  • Cloud / Infrastructure : on-premise + Azure AI Foundry

  • Outils CI/CD : Azure DevOps

📋 Organisation

  • Méthodologie : Agile Scrum

  • Rituels : Daily, sprint planning, rétrospective...

  • Interlocuteurs : Data Scientists, Product Manager, Team Lead, Lead Dev

Le profil recherché

Profil recherché

👤 Profil recherché

  • Capacité à réaliser un état des lieux de l'existant et à proposer des solutions techniques adaptées

  • Pédagogie et sens de la vulgarisation

  • Curiosité et autonomie

  • Intérêt marqué pour la data science

  • Aisance relationnelle et capacité d'écoute

Infos complémentaires

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Publiée le 24/07/2026 - Réf : 5f962829bd9c24f5f37eaf522eb66820

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