Data Engineer - Data Analyst Risques - Secteur Bancaire H/F
Sapiens Group
- Paris - 75
- Indépendant
- Télétravail partiel
- Bac +2
- Bac +3, Bac +4
- Bac +5
- Services aux Entreprises
Les compétences pour ce job
Détail du poste
Le besoin
Data Engineer / Data Analyst Risques - Secteur Bancaire (H/F)
📍 Île-de-France 🏠 Télétravail hybride 📅 ASAP ⏳ Mission longue 👨💻 5 ans d'expérience minimum
Contexte
Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation Data & IA, un grand acteur du secteur bancaire recherche un Data Engineer / Data Analyst pour renforcer son équipe Data dédiée aux Risques de Crédit.
Missions
Concevoir et développer les calculs financiers (encours, impayés, garanties...).
Recueillir et analyser les besoins métiers.
Identifier et qualifier les sources de données.
Garantir la qualité, la cohérence et la fiabilité des données.
Développer les traitements en Python et SQL.
Participer aux projets Data en méthodologie Agile (SAFe).
Environnement technique
AWS - Python - SQL - Jupyter Notebook - JSON - Kafka - MongoDB - GitHub Copilot
Le profil recherché
Profil recherché
Profil recherché
5 ans d'expérience minimum en Data Engineering ou Data Analytics.
Excellente maîtrise de Python, SQL et AWS.
Solides capacités d'analyse et de manipulation de données.
Expérience obligatoire dans le secteur bancaire, idéalement sur les Risques de Crédit.
La connaissance de Cassiopée ou de la réglementation NDOD est un véritable plus.
Expérience des environnements Agile SAFe appréciée.
Infos complémentaires
Publiée le 24/07/2026 - Réf : f08e7a96751960c04fada12db485b76e