Data Engineer Microsoft Fabric H/F

Raedy

  • Courbevoie - 92
  • Indépendant
  • Bac +2
  • Bac +3, Bac +4
  • Bac +5
  • Services aux Entreprises
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Les compétences pour ce job

Détail du poste

Le besoin

Nous recherchons un Data Engineer confirmé pour intervenir sur la construction et l'industrialisation d'une nouvelle Data Platform unifiée basée sur Microsoft Fabric.

La plateforme accueillera progressivement les flux et données actuellement hébergés sur des environnements historiques. Vous rejoindrez une équipe Data déjà constituée, encadrée par un Tech Lead.

Vos missions

  • Concevoir et industrialiser des pipelines de données sur Microsoft Fabric.

  • Développer les flux d'ingestion, de transformation et d'orchestration.

  • Intervenir sur Data Factory, Dataflows, OneLake, Lakehouse et les notebooks Fabric.

  • Développer des traitements en PySpark et Python.

  • Améliorer la qualité, la performance et la fiabilité des traitements.

  • Participer aux revues de code et à la mise en place des bonnes pratiques.

  • Contribuer progressivement à la migration des flux historiques vers la nouvelle plateforme.

  • Documenter les développements et les choix techniques.

Informations pratiques

  • Démarrage : septembre 2026

  • Localisation : France ou Maroc

  • Organisation : mission réalisable à distance, sans présence régulière imposée

  • Environnement : Microsoft Fabric, Data Factory, Dataflows, OneLake, Lakehouse, PySpark, Python et éventuellement dbt

  • Durée : mission longue

  • Statut : freelance

Le profil recherché

Profil recherché

Profil recherché

  • Au moins 3 ans d'expérience en Data Engineering.

  • Expérience concrète sur une Data Platform Microsoft Fabric industrialisée, au-delà d'un simple POC.

  • Maîtrise de plusieurs briques Fabric : Data Factory, pipelines, Dataflows, OneLake, Lakehouse et notebooks.

  • Très bonne maîtrise de PySpark et bonne maîtrise de Python.

  • Expérience dans le développement de pipelines Data de bout en bout.

  • Bonne compréhension des architectures Data Lake et Lakehouse.

  • Capacité à intégrer une équipe existante et à travailler avec un Tech Lead.

Une expérience avec dbt, sur Fabric, Snowflake ou une autre plateforme Data, constituera un véritable plus.

Les profils principalement orientés Power BI, reporting, architecture ou disposant uniquement d'une expérience Fabric en formation ou en POC ne correspondent pas à ce besoin.

Infos complémentaires

Taux journalier :Salaire selon profil

Publiée le 24/07/2026 - Réf : d720937990abd05017c95e90aee0b996

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