Data Analyst H/F

Axians

  • France
  • Indépendant
  • Bac +5
  • Services aux Entreprises
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Les compétences pour ce job

Détail du poste

Le besoin

Nous recherchons un Data Analyst / Analyst Engineer pour intervenir sur des produits et services destinés à exploiter, fiabiliser et valoriser un patrimoine documentaire industriel de plusieurs millions de documents.

Votre mission consistera à transformer les besoins métiers et les données disponibles en analyses fiables, structures de données exploitables et tableaux de bord opérationnels.

Missions :

  • Recueillir et formaliser les besoins de visualisation et d'analyse des équipes métiers.

  • Identifier les sources de données et évaluer leur qualité, leur structure et leur pertinence.

  • Explorer, nettoyer et remettre en qualité les données et métadonnées.

  • Détecter les anomalies, ruptures de qualité et données manquantes.

  • Concevoir les structures intermédiaires et les modèles de données cibles.

  • Modéliser les objets métier nécessaires aux analyses.

  • Concevoir, développer et maintenir des tableaux de bord principalement sous Power BI.

  • Choisir les représentations graphiques adaptées aux objectifs des utilisateurs.

  • Développer les flux d'alimentation nécessaires en SQL, PL/SQL, Python ou ETL.

  • Connecter les tableaux de bord aux données du système d'information.

  • Préparer les cahiers de recette, exécuter les tests et produire les procès-verbaux de recette.

  • Déployer et maintenir les cas d'usage Data et BI.

  • Produire les documentations fonctionnelles et techniques.

  • Former et accompagner les utilisateurs.

Compétences attendues

  • Expertise confirmée en acquisition, traitement, analyse et visualisation de données.

  • Maîtrise avancée de Power BI.

  • Bonne connaissance de Tableau ou d'un outil de Data Visualisation équivalent.

  • Expertise en analyse de données brutes et en contrôle de leur qualité.

  • Maîtrise de la modélisation des données et des objets métier.

  • Compétences confirmées en SQL, PL/SQL, Python et ETL.

  • Capacité à construire des pipelines d'ingestion et de transformation.

  • Expérience des tests, de la recette et du déploiement de produits BI.

  • Capacité à dialoguer avec les métiers et à traduire leurs besoins en solutions opérationnelles.

  • Rigueur documentaire, autonomie et sens du service.

Environnement technologique

Power BI, Tableau, SQL, PL/SQL, Python, ETL, Excel, CSV, GitLab, Jira, Confluence, SharePoint, Teams, GCP, S3NS et infrastructures On Premise.

Le profil recherché

Profil recherché

Vous justifiez d'une expérience senior en analyse de données, idéalement dans un environnement industriel, SI complexe ou programme de migration.

Compétences attendues

  • Expertise confirmée en acquisition, traitement, analyse et visualisation de données.

  • Maîtrise avancée de Power BI.

  • Bonne connaissance de Tableau ou d'un outil de Data Visualisation équivalent.

  • Expertise en analyse de données brutes et en contrôle de leur qualité.

  • Maîtrise de la modélisation des données et des objets métier.

  • Compétences confirmées en SQL, PL/SQL, Python et ETL.

  • Capacité à construire des pipelines d'ingestion et de transformation.

  • Expérience des tests, de la recette et du déploiement de produits BI.

  • Capacité à dialoguer avec les métiers et à traduire leurs besoins en solutions opérationnelles.

  • Rigueur documentaire, autonomie et sens du service.

Compétences attendues

  • Expertise confirmée en acquisition, traitement, analyse et visualisation de données.

  • Maîtrise avancée de Power BI.

  • Bonne connaissance de Tableau ou d'un outil de Data Visualisation équivalent.

  • Expertise en analyse de données brutes et en contrôle de leur qualité.

  • Maîtrise de la modélisation des données et des objets métier.

  • Compétences confirmées en SQL, PL/SQL, Python et ETL.

  • Capacité à construire des pipelines d'ingestion et de transformation.

  • Expérience des tests, de la recette et du déploiement de produits BI.

  • Capacité à dialoguer avec les métiers et à traduire leurs besoins en solutions opérationnelles.

  • Rigueur documentaire, autonomie et sens du service.

Environnement technologique

Power BI, Tableau, SQL, PL/SQL, Python, ETL, Excel, CSV, GitLab, Jira, Confluence, SharePoint, Teams, GCP, S3NS et infrastructures On Premise.

Certifications

Aucune certification n'est obligatoire. Les certifications suivantes constituent un plus :

  • Microsoft Power BI Data Analyst ;

  • Tableau ;

  • Google Data Analytics ;

  • Microsoft ou Google Data Analyst ;

  • SQL ou Data Analytics ;

  • Agile, Scrum ou BI.

Date de démarage : 01/01/2027

Présence sur site à Lyon 2 jours par semaine

Infos complémentaires

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Publiée le 24/07/2026 - Réf : 6aeb7d94cc6f5128d4ebdb8598b2a13b

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